Apprenez-en plus dans notre cours en ligne gratuit :
Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels
Dans cette vidéo, nous montrons comment effectuer un test t de paires appariées à l'aide du fichier Therm.jmp à partir de la bibliothèque de données d'échantillons dans le menu Aide de JMP.
Dans ce scénario, nous comparons les relevés de température de 20 personnes, pris avec deux types de thermomètres différents. Pour chaque personne, il y a deux mesures. Nous effectuerons un test t apparié pour tester l'hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de différence dans les mesures de température par rapport à l'alternative selon laquelle les moyennes sont différentes.
Pour ce faire, nous sélectionnons les paires appariées dans le menu Analyser sous Modélisation spécialisée.
Nous sélectionnons à la fois Oral et Tympanic comme variables Y, Paired Response, et cliquons sur OK.
Pour mener cette analyse, JMP a calculé les différences pour chaque paire dans les coulisses. Chaque différence, qui est tracée sur le graphique, est calculée comme Tympanic - Oral.
La différence moyenne est de 1,12. Autrement dit, les mesures pour Tympanic sont, en moyenne, 1,12 degrés plus élevées que les mesures pour Oral.
Le rapport t est de 8,03 et la valeur de p est <0,0001. Ceci est une preuve solide que la différence dans les mesures des deux thermomètres est significative.
Un intervalle de confiance à 95 % pour la différence est également rapporté.
Vous pouvez voir la différence moyenne et cet intervalle de confiance sur le graphique. La ligne rouge est la différence moyenne et les lignes pointillées rouges sont les limites de confiance inférieure et supérieure.
Notez que cet intervalle n'inclut pas zéro. Ceci est une autre indication que la différence entre les deux thermomètres est statistiquement significative.
