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Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels
Dans cette vidéo, vous apprendrez à calculer la taille de l'échantillon pour un test t à un échantillon. Pour ce faire, nous sélectionnons Sample Size and Power dans le menu DOE sous Design Diagnostics.
La taille de l'échantillon et les calculs de puissance sont disponibles pour de nombreuses situations. Nous sélectionnerons la moyenne d'un échantillon.
Dans ce scénario, la caractéristique du procédé est le diamètre des pièces métalliques, en mm. L'objectif du processus est de 16 mm. Nous aimerions déterminer la taille de l'échantillon nécessaire pour détecter une différence de 0,02 mm avec une puissance de 0,9.
Nous utiliserons un niveau de signification pour le test, alpha, de 0,05.
Nous entrerons une estimation prudente de l'écart type de la population, 0,045 mm.
Nous allons saisir la différence à détecter, 0,02, et la puissance, 0,90, puis cliquer sur Continuer.
La taille d'échantillon requise pour détecter cette différence, avec une puissance de 0,90, est de 56.
Et si nous avions besoin d'une puissance supérieure ? Par exemple, que se passerait-il si nous voulions une probabilité de 0,95 de détecter une différence d'au moins 0,02 mm ?
Nous effaçons le champ Taille de l'échantillon, changeons la puissance à 0,95 et cliquons sur Continuer.
Nous aurions besoin de mesurer un échantillon aléatoire de 68 pièces.
Si nous laissons deux des trois champs vides, JMP produit un graphique pour explorer les valeurs des deux autres champs.
Explorons la relation entre la puissance et la taille de l'échantillon, pour une différence de 0,02 mm.
Nous effaçons les champs Taille de l'échantillon et Puissance et cliquons sur Continuer.
Vous pouvez voir que la courbe de puissance se stabilise quelque peu au-dessus d'une taille d'échantillon de 50. Autrement dit, vous ne voyez pas beaucoup d'augmentation de puissance si vous avez plus de 55 ou 60 observations.
Revenons en arrière et changeons la différence à détecter en une valeur plus petite, 0,01 mm.
Si vous voulez détecter une différence beaucoup plus petite, vous aurez besoin de beaucoup plus de données pour avoir une puissance suffisante.
