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Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video zeigen wir, wie Sie die lokale Datenfilterung in JMP verwenden. Die Datenfilterung erleichtert die Aktualisierung eines Diagramms oder einer Analyse basierend auf Werten anderer Variablen im Datensatz.
Wir benutzen das Verschrottete Teile Szenario zur Veranschaulichung. Dies sind Daten über verschrottete Teile, die für 811 Chargen über einen Zeitraum von drei Monaten gesammelt wurden. Für jede Charge, die mindestens ein verschrottetes Teil hatte, wurden Daten über die Anzahl der verschrotteten Teile, den Gesamtwert der verschrotteten Teile, die Produktlinie und die Produktfamilie gesammelt.
Um die lokale Datenfilterung anzuzeigen, erstellen wir zunächst ein Diagramm. Für dieses Video erstellen wir ein Balkendiagramm für Produktpalette verwenden Graph-Generator von dem Graph Speisekarte.
Wir ziehen Produktpalette zum X Zone, ziehen Stücke zum Freq Zone, und klicken Sie auf Fertig um das Bedienfeld zu schließen. Daraus ergibt sich ein Balkendiagramm für die Anzahl der verschrotteten Teile für jede Fehlerkategorie.
Wir sehen, dass die Produktlinien A2 und A3 die meisten verschrotteten Teile haben.
Wir haben auch Informationen über Produktfamilie . Haben die Produktlinien A2 und A3 die meisten verschrotteten Teile aller Produktfamilien?
Um dies zu untersuchen, verwenden wir einen Datenfilter. Um auf den lokalen Datenfilter zuzugreifen, wählen wir die Option aus dem roten Dreieck.
Aus der Liste der Variablen im Bereich „Lokaler Datenfilter“ wählen wir aus Produktfamilie und klicken das Pluszeichen .
Wenn wir im Lokaldatenfilter auf eine Kategorie klicken, wird das Diagramm aktualisiert, um nur Werte aus dieser Kategorie anzuzeigen.
Zum Beispiel sehen wir, dass die meisten verschrotteten Teile für die Extra groß Produktfamilie sind aus der Produktlinie B1 und die größte Kategorie für Groß Teile ist die Produktlinie B2.
Beachten Sie, dass der lokale Datenfilter nur die aktuelle Plattform filtert. Wenn Sie einen Datenfilter auf die Datentabelle und alle zukünftigen Analysen anwenden möchten, können Sie einen globalen Datenfilter verwenden.
Um den globalen Datenfilter zu verwenden, entfernen wir zuerst den lokalen Datenfilter. Dann selektieren wir Datenfilter von dem Reihen Speisekarte.
Dies ähnelt dem lokalen Datenfilter, ermöglicht Ihnen jedoch die Interaktion mit der Datentabelle.
Wir wählen wieder aus Produktfamilie . Wenn wir eine Kategorie auswählen, wählt der Datenfilter die entsprechenden Werte in der Datentabelle und in allen geöffneten Diagrammen aus.
Wenn wir klicken Zeigen , blendet der Datenfilter alle anderen Beobachtungen in der Datentabelle aus. Diese Beobachtungen sind auch in Grafiken versteckt.
Wenn wir klicken Enthalten , schließt der Datenfilter die anderen Beobachtungen in der Datentabelle aus. Diese Beobachtungen werden von zukünftigen Analysen, die Sie ausführen, ausgeschlossen.
Es gibt viele rote Dreiecksoptionen sowohl im lokalen Datenfilter als auch im globalen Zeilendatenfilter. Um weitere Informationen zu diesen Optionen zu erhalten, suchen Sie nach Datenfilter oder Lokaler Datenfilter in der JMP-Hilfe unter www.jmp.com/help .
