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Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels
Dans cet exemple, nous ajustons à nouveau un modèle pour Impureté en utilisant Ajuster le modèle. Mais cette fois, nous ajoutons des interactions au modèle.
Encore une fois, nous commençons par ajouter Impureté comme variable Y.
Ensuite, nous ajoutons les cinq effets principaux, nos prédicteurs, au modèle.
Pour ajouter un terme d'interaction spécifique au modèle, nous sélectionnons le premier terme, appuyons sur la touche Contrôler touche de votre clavier, sélectionnez le deuxième terme, puis cliquez sur Traverser .
Vous pouvez également sélectionner une variable sous Sélectionner une colonne, sélectionner la deuxième variable dans la liste Effets du modèle, puis cliquer sur Traverser .
Cela ajoute une interaction à la fois. Nous pouvons répéter cela pour toutes les interactions que nous aimerions inclure dans le modèle.
Si nous savons que nous voulons inclure de nombreuses interactions, nous pouvons prendre un raccourci.
Tout d'abord, je vais supprimer tous les effets du modèle.
Disons que nous voulons ajuster un modèle avec tous les effets principaux et toutes les interactions possibles.
Nous sélectionnons toutes les variables prédictives, puis sous Macros, sélectionnez Factoriel en Degré . Cela ajoute tous les effets principaux et les interactions bidirectionnelles au modèle.
Si nous changeons le degré à 3, cela ajoutera également des interactions à trois. Nous ne ferons pas cela ici.
Notez qu'il existe de nombreuses options différentes pour la spécification du modèle à côté des attributs et de la transformation, bien que nous n'aborderons pas ces options ici.
Nous allons exécuter notre modèle, avec des effets principaux et des interactions bidirectionnelles.
Le tableau Résumé des effets fournit un résumé de la signification des termes dans le modèle. Les termes sont classés par ordre croissant de p -évaluer. Notez que certaines des interactions sont significatives, mais nous avons également des termes non significatifs dans le modèle.
Nous pouvons sélectionner des options supplémentaires, telles que le tableau Résumé de l'ajustement et le tableau Analyse de la variance, dans le triangle rouge supérieur sous Rapports de régression.
Le tableau Estimations des paramètres affiche les coefficients du modèle.
Le Prediction Profiler, comme nous l'avons vu, nous permet d'interagir avec le modèle. En changeant les valeurs des prédicteurs, nous pouvons facilement voir les effets des termes d'interaction. Par exemple, remarquez comment la ligne pour Temps de réaction change à mesure que nous modifions la valeur de Catalyseur Conc .
Pour un résumé visuel de toutes les interactions, nous pouvons activer les graphiques d'interaction en utilisant le triangle rouge supérieur sous Profilage des facteurs. On voit ici les interactions entre Temp et Temps de réaction et entre Catalyseur Conc et Temps de réaction . On observe aussi, par exemple, que Temp n'interagit pas avec Catalyseur Conc , Réacteur , ou Décalage , car ces lignes sont essentiellement parallèles.
