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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
In questo video utilizziamo il Rivestimento in metallo esempio e adattare un modello per la risposta, Risultato . Per questa dimostrazione, includiamo solo i predittori continui e le loro interazioni bidirezionali come effetti del modello.
Iniziamo selezionando Modello in forma sul Analizzare menù.
Selezioniamo Risultato come variabile Y.
Quindi selezioniamo umidità attraverso velocità della cinghia come effetti modello e fare clic Aggiungere . Per inserire un termine di interazione specifico nel modello, selezioniamo le colonne e poi clicchiamo Attraverso .
Invece di aggiungere le interazioni una alla volta, possiamo aggiungerle contemporaneamente. Rimuoviamo gli effetti del modello e ricominciamo.
Per inserire contemporaneamente tutti e cinque gli effetti principali continui e le loro interazioni bidirezionali nel modello, selezioniamo le cinque colonne e quindi selezioniamo Macro , Fattoriale a Grado .
La personalità predefinita è Logistica nominale e la categoria di destinazione è Difettoso .
Il Riepilogo degli effetti la tabella mostra i termini nel modello, in ordine crescente di p -valore. Ci sono molti termini non significativi.
La statistica LogWorth è correlata a p -valore. Maggiore è il valore di registro, minore è il valore p -valore. Viene tracciata una linea blu in corrispondenza di un valore Log di 2, che equivale a un valore p di 0,01.
Riduciamo lentamente questo modello fino a quando rimangono solo termini significativi.
Il modello ridotto include tre effetti principali e due interazioni bidirezionali.
Diamo un'occhiata al Prediction Profiler.
Velocità del nastro è coinvolto nelle interazioni bidirezionali. Quando cambiamo il valore della velocità del nastro e manteniamo tutto il resto costante, possiamo vedere l'influenza della viscosità della vernice e della pressione della pompa sulla velocità difettosa.
Ad esempio, a velocità del nastro più elevate, sono necessarie una maggiore viscosità della vernice e una pressione della pompa inferiore per ridurre al minimo la velocità difettosa.
Possiamo utilizzare queste informazioni per determinare le migliori impostazioni per questi parametri di processo.
