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Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video erfährst du, wie du 2 kr Teilfaktorielle Versuchspläne in JMP. Wir erstellen einen fraktionalen Versuchsplan, um fünf stetige Faktoren mit zwei Ebenen zu untersuchen.
Um ein teilfaktorielles Design zu erstellen, wählen wir DOE, dann Classical und dann Screening Design.
Wir verwenden Y als Antwortnamen mit Maximieren als Antwortziel.
Sie können stetige, diskrete numerische oder kategoriale Faktoren hinzufügen. Wir fügen fünf kontinuierliche 2-Stufen-Faktoren hinzu. Dazu geben wir 5 in das Feld Add N Factors ein und klicken auf Continuous.
Die Faktoren X1 bis X5 wurden mit den codierten Werten -1 und 1 hinzugefügt. Wir verwenden diese Standardwerte für dieses Video.
Um die verfügbaren Designtypen anzuzeigen, klicken wir auf die Schaltfläche Weiter.
Sie können aus einer Liste von teilfaktoriellen Versuchsplänen auswählen oder einen Versuchsplan zum Screening von Haupteffekten erstellen.
Die Screening-Option für Haupteffekte ist nützlich, wenn Sie ein Design erstellen möchten, um mit einer kleinen Anzahl von Versuchsläufen nach wichtigen Haupteffekten zu screenen.
Wir wählen einen Versuchsplan aus der Liste der verfügbaren teilfaktoriellen Versuchspläne aus.
Wenn wir auf Weiter klicken, sehen wir die Liste der verfügbaren Designs für fünf 2-Level-Faktoren.
Die Designs mit einem Block werden verwendet, um Designs zu erstellen, in denen das Experiment in Blöcken ausgeführt wird. Wir konzentrieren uns in diesem Video auf die Designs ohne Blöcke.
Wenn Sie alle möglichen Behandlungen durchführen möchten, wählen Sie den 32-Durchlauf 2 5 Vollfaktorielles Experiment. Die Auflösungsspalte gibt Ihnen die Auswirkungen an, die Sie mit diesem Design abschätzen können. Mit vollfaktoriellen Versuchsplänen können Sie alle Haupteffekte und alle möglichen Wechselwirkungen abschätzen.
Wenn Sie einen halben Bruchteil dieses Versuchsplans ausführen möchten, wählen Sie den teilfaktoriellen Versuchsplan mit 16 Durchläufen. Das ist eine 2 5-1 Entschließung 5 Entwurf. Mit diesem Design können Sie alle Haupteffekte und 2-Wege-Wechselwirkungen abschätzen.
Wenn Sie einen ¼ Bruchteil dieses Versuchsplans ausführen möchten, wählen Sie den teilfaktoriellen Versuchsplan mit 8 Durchläufen. Das ist eine 2 5-2 Auflösung 3-Design. Bei einem Design mit Auflösung 3 können Sie nur die Haupteffekte abschätzen. Haupteffekte werden mit 2-Wege-Interaktionen verknüpft, und 2-Wege-Interaktionen werden mit anderen 2-Wege-Interaktionen verknüpft.
Ein zusätzliches Design, das 12 Läufe erfordert, ist ein Plackett-Burman-Design. Dies ist auch ein Design der Auflösung 3, aber es hat vier Läufe mehr als die 2 5-2 Design.
Wir generieren den 8-Lauf 2 5-2 Design. Dazu wählen wir das Design aus und klicken auf Weiter.
Wenn Sie die Gliederung Aliasing von Effekten öffnen, können Sie sehen, welche Effekte Aliasing mit anderen Effekten bis hin zu 2-Wege-Interaktionen haben. Wenn Sie Ihre experimentellen Ergebnisse analysieren, können Sie nur die Terme in der Effektspalte schätzen.
Standardmäßig wird das Design in zufälliger Reihenfolge generiert.
Sie können diesem Design Mittelpunkte hinzufügen oder das gesamte Design ein- oder mehrmals replizieren.
Wir verwenden die Standardeinstellungen und klicken auf Tabelle erstellen.
Dadurch wird die Konstruktionstabelle mit mehreren gespeicherten Skripten erstellt.
Wir haben das Experiment nicht durchgeführt, aber werfen wir einen Blick auf das Modell, das wir anpassen können. Dazu führen wir das Model-Skript aus.
Mit diesem 2 5-2 Mit dem fraktionierten faktoriellen Design können wir fünf Haupteffekte und zwei der 2-Wege-Wechselwirkungen abschätzen. Wenn Sie alle 2-Wege-Wechselwirkungen schätzen müssen, müssen Sie ein größeres Screening-Design erstellen.
