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解決工業問題的統計思維
在本視頻中，我們展示瞭如何使用標準普爾 500 指數數據。 當您有多個級別的分類變量時，壓縮條形圖很有用。
此示例來自 2017 年 3 月的標準普爾 500 指數。 標準普爾 500 指數是美國股市前 500 強公司的市值（或市值）報告。
首先，我們創建一個條形圖。
為此，我們使用圖形生成器來自圖形菜單。 我們拖公司到是區域，然後單擊條形圖圖標。 然後我們拖市值（或以十億美元為單位的市值）頻率區。
數據集中有 500 家公司，所以我們不能從這個條形圖中學到很多東西。 打包條形圖是更好的選擇。
要創建一個打包條形圖，我們將更改酒吧風格在側面板中打包.
我們可以很容易地看到市值排名靠前的公司。 有 12 個主要條形圖，這些條形圖被標記為藍色。 其餘的條被打包以產生矩形填充。
一些較大的包裝酒吧也貼有標籤。
側面板中有許多用於自定義圖表的選項。 我們在這裡描述了其中的一些選項。
例如，如果我們想要不同數量的主柱，我們可以更改打包主柱的數量。 在這裡，我們看到了包含 10 個打包初選的圖表。
我們還可以更改包裝標籤。 我們可以為更多的包裝條顯示標籤，或者為更少的包裝條顯示標籤。
在這裡，我們將使用滑塊刪除打包標籤。 我們會改變匯總統計到和, 然後選擇按總值百分比標記.
我們可以看到，前四家公司佔標普500指數總市值的10%左右。
如本示例所示，如果您有多個級別的分類數據，則打包條形圖可以幫助您識別最重要的類別。
所有數據均已獲得許可開放數據共享公共領域的奉獻和許可. 所有代碼均根據 MIT/BSD 許可獲得許可。
