Apprenez-en plus dans notre cours en ligne gratuit :
Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels
Dans cette vidéo, vous apprendrez à créer 2 kr plans factoriels fractionnaires dans JMP. Nous allons créer un plan fractionnaire pour étudier cinq facteurs continus à 2 niveaux.
Pour créer un plan factoriel fractionnaire, nous sélectionnons DOE, puis Classical, puis Screening Design.
Nous utiliserons Y comme nom de réponse, avec Maximiser comme objectif de réponse.
Vous pouvez ajouter des facteurs continus, numériques discrets ou catégoriels. Nous ajouterons cinq facteurs continus à 2 niveaux. Pour ce faire, nous entrons 5 dans le champ Add N Factors et cliquez sur Continu.
Les facteurs X1 à X5 ont été ajoutés, avec des valeurs codées -1 et 1. Nous utiliserons ces valeurs par défaut pour cette vidéo.
Pour voir les types de conception disponibles, nous cliquons sur le bouton Continuer.
Vous pouvez choisir parmi une liste de plans factoriels fractionnaires, ou vous pouvez construire un plan de criblage des effets principaux.
L'option de dépistage des effets principaux est utile lorsque vous souhaitez créer un plan pour détecter les effets principaux importants, avec un petit nombre d'essais expérimentaux.
Nous sélectionnerons un plan dans la liste des plans factoriels fractionnaires disponibles.
Lorsque nous cliquons sur Continuer, nous voyons la liste des conceptions disponibles pour cinq facteurs à 2 niveaux.
Les plans avec un bloc sont utilisés pour créer des plans dans lesquels l'expérience est exécutée en blocs. Nous allons nous concentrer sur les conceptions sans blocs pour cette vidéo.
Si vous souhaitez exécuter tous les traitements possibles, vous devez sélectionner le 32-run 2 5 expérience factorielle complète. La colonne de résolution vous indique les effets que vous pouvez estimer avec cette conception. Avec des plans factoriels complets, vous pouvez estimer tous les effets principaux et toutes les interactions possibles.
Si vous souhaitez exécuter une ½ fraction de ce plan, vous devez sélectionner le plan factoriel fractionnaire à 16 essais. C'est un 2 5-1 conception de la résolution 5. Avec cette conception, vous pouvez estimer tous les effets principaux et les interactions bidirectionnelles.
Si vous souhaitez exécuter une fraction ¼ de ce plan, vous devez sélectionner le plan factoriel fractionnaire à 8 passages. C'est un 2 5-2 conception de la résolution 3. Avec un plan de résolution 3, vous ne pouvez estimer que les effets principaux. Les effets principaux sont aliasés avec des interactions à 2 voies, et les interactions à 2 voies sont aliasées avec d'autres interactions à 2 voies.
Une conception supplémentaire, qui nécessite 12 passages, est une conception de Plackett-Burman. Il s'agit également d'une conception de résolution 3, mais elle a quatre exécutions de plus que la 2 5-2 motif.
Nous allons générer le 8-run 2 5-2 motif. Pour ce faire, nous sélectionnons le design et cliquez sur Continuer.
Lorsque vous ouvrez le plan Aliasing of Effects, vous pouvez voir quels effets sont aliasés avec d'autres effets jusqu'à des interactions bidirectionnelles. Lorsque vous analysez vos résultats expérimentaux, vous ne pouvez estimer que les termes de la colonne des effets.
Par défaut, le dessin est généré dans un ordre aléatoire.
Vous pouvez ajouter des points centraux à cette conception, ou vous pouvez reproduire la conception entière une ou plusieurs fois.
Nous allons utiliser les paramètres par défaut et cliquer sur Créer un tableau.
Cela produit la table de conception, avec plusieurs scripts enregistrés.
Nous n'avons pas mené l'expérience, mais examinons le modèle que nous pouvons adapter. Pour ce faire, nous exécutons le script Model.
Avec ce 2 5-2 conception factorielle fractionnaire, nous pouvons estimer cinq effets principaux et deux des interactions à 2 voies. Si vous devez estimer toutes les interactions bidirectionnelles, vous devez générer un plan de dépistage plus large.
