Apprenez-en plus dans notre cours en ligne gratuit :
Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels
Dans cette vidéo, nous montrons comment générer une conception de tramage à l'aide de Custom Designer dans JMP. Nous allons créer une conception de criblage optimale pour le scénario de réaction de Heck, avec cinq facteurs.
Tout d'abord, nous sélectionnons Custom Design dans le menu DOE.
Nous changeons la réponse en Rendement.
Il existe cinq facteurs continus à 2 niveaux. Les facteurs et les niveaux de chaque facteur sont stockés dans un fichier, Heck Reaction Factors.jmp. Au lieu d'entrer les facteurs et les niveaux de facteur individuellement, nous cliquons sur le triangle rouge et sélectionnons Facteurs de charge.
Lorsque nous procédons ainsi, les facteurs et les niveaux de facteur sont chargés dans le plan Facteurs.
Notre prochaine étape consiste à spécifier le modèle que nous voulons estimer.
Supposons que nous voulions estimer toutes les interactions à 2 facteurs. Pour ce faire, nous sélectionnons Interactions, 2 nd dans le contour du modèle. Toutes les interactions bidirectionnelles sont automatiquement ajoutées au modèle.
Vous pouvez voir que toutes les interactions bidirectionnelles ont été ajoutées au modèle.
Le nombre minimum d'exécutions requis est de 16 et la valeur par défaut est de 20.
Et si nous n'avions pas besoin d'estimer toutes les interactions bidirectionnelles. Par exemple, nous pouvons savoir, sur la base de données antérieures ou de connaissances sur le sujet, que l'acétate de sodium ne peut interagir avec aucun des autres facteurs.
Nous pouvons cliquer sur ces interactions, puis sur Supprimer le terme.
Au fur et à mesure que nous supprimons chaque interaction, le nombre d'exécutions est mis à jour. Après avoir supprimé les quatre interactions avec l'acétate de sodium, le nombre minimum d'exécutions requis est de 12 et la valeur par défaut est de 16.
Examinons quelques autres options disponibles.
Lorsque vous concevez une expérience, vous pouvez avoir certaines contraintes. Par exemple, vous ne pourrez peut-être pas exécuter certaines combinaisons de paramètres de facteur. Vous pouvez spécifier ces contraintes à l'aide des options sous Définir les contraintes de facteurs.
Nous ne ferons pas cela ici.
Il existe de nombreuses options sous le triangle rouge. Examinons le critère d'optimalité.
Le critère d'optimalité par défaut pour notre conception est Recommandé. Lorsque JMP génère ce plan, il génère un plan D-Optimal. Les conceptions D-optimales sont souvent utilisées pour les expériences de dépistage, où le but est d'identifier et d'estimer avec précision les effets importants.
Pour plus d'informations sur les différents critères d'optimalité, recherchez Critères d'optimalité sur jmp.com/help.
Allons-y et créons ce design.
Pour ce faire, nous cliquons sur Make Design.
Vous pouvez voir le design qui a été généré. Comme nous n'avons que des effets principaux et des interactions à double sens, chacun des facteurs se situe à deux niveaux. Notez qu'il existe de nombreuses conceptions possibles qui sont tout aussi bonnes, donc si vous concevez cette expérience, votre conception pourrait être légèrement différente.
Il existe de nombreuses options sous Évaluation de la conception pour évaluer cette conception.
Nous allons continuer et cliquer sur Créer une table pour créer cette table de conception.
Vous pouvez voir qu'il s'agit d'un plan D-optimal à 16 séquences.
Avec cette conception, vous pouvez estimer cinq effets principaux et six 2-way .
