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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
In questo video usiamo il Produzione chimica esempio e adattare un albero di regressione per la risposta continua, Prodotto .
Per fare ciò, selezioniamo Predictive Modeling dal menu Analyze, quindi Partition.
Selezioniamo Prodotto come Y, variabile di risposta. Quindi selezioniamo i due gruppi di predittori come X, Factors.
La linea orizzontale nel grafico di partizione mostra la media del rendimento, 82,86. Ogni punto è tracciato al suo Prodotto valore sull'asse Y ed è sparso casualmente sull'asse X. I punti sono colorati in base alle prestazioni: i batch rifiutati sono rossi e i batch accettati sono verdi.
Le potenziali variabili ei valori suddivisi sono elencati nella struttura dei candidati. Per ogni predittore esiste un punto di divisione e una statistica LogWorth. Il candidato SS è la variazione nella risposta spiegata suddividendo i dati nel punto di divisione per la variabile.
Il candidato con il LogWorth più alto è la dimensione della nave, a un punto di divisione di 2000.
Quando clicchiamo su Dividi, vediamo che questo viene utilizzato come punto di divisione. Se Vessel Size è 2000, la media di Yield è 80,67 . Tuttavia, se Vessel Size è 750 o 500, la media è 84,19.
Ci divideremo di nuovo.
La seconda divisione è nel primo ramo. Quando Vessel Size è 2000 e Carbamate Amount è inferiore a 1,12, la media è 77. 67 9 . Ma quando la quantità di carbammato è maggiore o uguale a 1,12, la media è 82,1
La divisione successiva è nel secondo ramo, quando la dimensione della nave è 750 o 500. Per le dimensioni dei vasi più piccoli, quando il contenuto d'acqua è maggiore o uguale a 1,59, la media è 86,2.
Ad ogni suddivisione, il grafico delle partizioni si aggiorna. Questo grafico fornisce un riepilogo delle suddivisioni nell'albero.
Selezioneremo Leaf Report dal triangolo rosso in alto per vedere le regole di previsione. Il modello attuale risulta in quattro valori previsti, che vanno da 77,67 a 86,21.
Per vedere questo modello, salveremo la formula per il modello nella tabella dei dati. Per fare ciò, selezioniamo Salva colonne e poi Salva formula di previsione dal triangolo rosso in alto. In questo modo viene aggiunta una nuova colonna formula alla tabella dati. Diamo un'occhiata a questa formula.
Puoi vedere che la formula dell'albero di regressione è semplicemente una serie di istruzioni If-Then annidate. Questo modello, che ha tre divisioni, risulta in uno dei quattro possibili valori previsti.
