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解決工業問題的統計思維
在本影片中，您將了解如何使用檔案 Pet Owner.jmp 視覺化和探索非結構化文字資料。
為了分析這些數據，我們從 JMP 的「分析」選單中選擇「文字瀏覽器」。
我們選擇調查回應作為文字列，然後按一下確定以使用預設標記、術語和措辭選項來執行分析。
文字資源管理器中的紅色三角形提供了許多用於顯示、術語和解析（或標記化）文字資料的選項。 這使您能夠在平台內修改用於整理術語清單的選項。
我們將從術語選項下的紅色三角形中選擇詞幹進行組合，然後選擇詞幹。
我們可以看到“狗”和“貓”是最常用的術語。 現在，我們將它們保留在術語清單中。 我們也會把最常用的短語添加到術語清單中。
為了可視化這些數據，我們將使用詞雲。 為此，我們點擊紅色小三角並選擇“顯示選項”，然後選擇“顯示詞雲”。
原本的詞雲不是很有趣。 我們將其更改為居中佈局。 為此，我們點擊詞雲的紅色小三角，選擇“佈局”，然後選擇“居中”。
請注意，詞雲以詞“狗”和“貓”為主。 要從詞雲和術語清單中刪除這些術語，我們選擇術語，右鍵單擊，然後選擇新增停用詞。
讓我們添加一點顏色。 為此，我們點擊詞雲的紅色小三角，然後選擇著色，然後選擇任意顏色。 這會將隨機顏色應用於詞雲中的術語。 我們將點擊紅色三角形並取消選擇“顯示圖例”以刪除圖例。
單字的大小與術語清單中出現的次數有關。 所以最重要的術語是「吠叫」、「行走」、「跳躍」和「影片」。
調查回覆中如何使用「保護」一詞？ 要看到這一點，我們將右鍵單擊術語“保護”並選擇“顯示文字”。
您可以看到“保護”一詞通常用於描述狗以某種方式提供保護。
讓我們進一步探討這些數據。
這是一項針對貓和狗主人的調查。 很可能使用不同的術語來描述貓和狗。 為了探索這一點，我們從頂部的紅色三角形中選擇本地資料過濾器。 然後我們選擇所有者，然後選擇新增。
當我們在本地數據過濾器中點擊“貓”時，可以看到貓主人使用了“跳躍”、“視頻”、“老鼠”、“咕嚕”和“捕捉”等詞語。
狗主人會使用「吠」、「走」、「保護」、「帶」和「哈士奇」等字眼。
接受調查的人中同時養狗和貓的人並不多。 但你可以看到，最常用的字是「追」。 考慮到貓和狗之間的典型關係，這並不奇怪。
讓我們用另一種方式來看看這些數據。 首先，我們將點擊“清除”以清除資料過濾器。
接下來，我們將最常用術語的指標儲存到資料表中。 為此，我們選擇術語清單中的頂部術語，按一下滑鼠右鍵，然後選擇「儲存指標」。
這會將每個術語的新列儲存到資料表中。 如果文件包含該術語，則該列將填入 1。 如果沒有，則有 0。
現在我們可以在文字瀏覽器平台之外探索這些術語。
例如，我們可以使用「圖形」選單中的「圖形產生器」來使用馬賽克圖繪製擁有者與每個指標變數的關係圖。
這可以提供有關調查中如何使用不同術語的更多見解。
