Erfahren Sie mehr in unserem kostenlosen Online-Kurs:
Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video verwenden wir die Chemische Herstellung Beispiel und passen Sie einen Regressionsbaum für die kontinuierliche Antwort an, Ertrag .
Dazu wählen wir Predictive Modeling aus dem Analyze-Menü und dann Partition.
Wir wählen aus Ertrag als Y, Response-Variable. Dann wählen wir die beiden Gruppen von Prädiktoren als die X-Faktoren aus.
Die horizontale Linie im Verteilungsdiagramm zeigt den Mittelwert der Ausbeute, 82,86. Jeder Punkt ist an seiner Stelle aufgetragen Ertrag Wert auf der Y-Achse und ist zufällig auf der X-Achse gestreut. Die Punkte sind nach Leistung gefärbt: abgelehnte Chargen sind rot und akzeptierte Chargen sind grün.
Die möglichen Split-Variablen und -Werte sind in der Kandidatenübersicht aufgeführt. Für jeden Prädiktor gibt es einen Cutpoint und eine LogWorth-Statistik. Die Kandidaten-SS ist die Variation in der Antwort, die durch Aufteilen der Daten am Schnittpunkt für die Variable erklärt wird.
Der Kandidat mit dem höchsten LogWorth ist Vessel Size, bei einem Cutpoint von 2000.
Wenn wir auf Teilen klicken, sehen wir, dass dies als Schnittpunkt verwendet wird. Wenn die Schiffsgröße 2000 beträgt, ist der Mittelwert des Ertrags 80.67 . Wenn die Schiffsgröße jedoch 750 oder 500 beträgt, beträgt der Mittelwert 84,19.
Wir trennen uns wieder.
Die zweite Teilung befindet sich im ersten Zweig. Bei einer Gefäßgröße von 2000 und einer Carbamatmenge von weniger als 1,12 beträgt der Mittelwert 77. 67 9 . Aber wenn die Carbamatmenge größer oder gleich 1,12 ist, ist der Mittelwert 82,1
Die nächste Teilung befindet sich im zweiten Zweig, wenn die Schiffsgröße 750 oder 500 beträgt. Bei den kleineren Behältergrößen beträgt der Mittelwert 86,2, wenn der Wassergehalt größer oder gleich 1,59 ist.
Bei jeder Teilung wird das Partitionsdiagramm aktualisiert. Dieses Diagramm bietet eine Zusammenfassung der Teilungen im Baum.
Wir wählen Blattbericht aus dem oberen roten Dreieck aus, um die Vorhersageregeln anzuzeigen. Das aktuelle Modell ergibt vier vorhergesagte Werte, die von 77,67 bis 86,21 reichen.
Um dieses Modell anzuzeigen, speichern wir die Formel für das Modell in der Datentabelle. Dazu wählen wir Spalten speichern und dann Vorhersageformel speichern aus dem oberen roten Dreieck. Dadurch wird der Datentabelle eine neue Formelspalte hinzugefügt. Schauen wir uns diese Formel an.
Sie können sehen, dass die Regressionsbaumformel einfach eine Reihe verschachtelter Wenn-Dann-Anweisungen ist. Dieses Modell mit drei Aufteilungen führt zu einem von vier möglichen vorhergesagten Werten.
