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解决工业问题的统计思维
在本视频中，您将了解如何使用文件 Pet Owner.jmp 可视化和探索非结构化文本数据。
为了分析这些数据，我们从 JMP 的“分析”菜单中选择“文本浏览器”。
我们选择“调查响应”作为文本列，然后单击“确定”以使用默认的标记、术语和措辞选项运行分析。
文本资源管理器中的红色三角形提供了许多用于显示、术语和解析（或标记化）文本数据的选项。 这使您能够在平台内修改用于整理术语列表的选项。
我们将从术语选项下的红色三角形中选择词干进行组合，然后选择词干。
我们可以看到“狗”和“猫”是最常用的术语。 现在，我们将它们保留在术语列表中。 我们还将把最常用的短语添加到术语列表中。
为了可视化这些数据，我们将使用词云。 为此，我们单击红色小三角并选择“显示选项”，然后选择“显示词云”。
最初的词云不是很有趣。 我们将其更改为居中布局。 为此，我们单击词云的红色小三角，选择“布局”，然后选择“居中”。
请注意，词云以词“狗”和“猫”为主。 要从词云和术语列表中删除这些术语，我们选择术语，右键单击，然后选择添加停用词。
让我们添加一点颜色。 为此，我们单击词云的红色小三角，然后选择着色，然后选择任意颜色。 这会将随机颜色应用于词云中的术语。 我们将单击红色三角形并取消选择“显示图例”以删除图例。
单词的大小与术语列表中出现的次数相关。 所以最重要的术语是“吠叫”、“行走”、“跳跃”和“视频”。
调查回复中如何使用“保护”一词？ 要看到这一点，我们将右键单击术语“保护”并选择“显示文本”。
您可以看到“保护”一词通常用于描述狗以某种方式提供保护。
让我们进一步探讨这些数据。
这是一项针对猫和狗主人的调查。 很可能使用不同的术语来描述猫和狗。 为了探索这一点，我们从顶部的红色三角形中选择本地数据过滤器。 然后我们选择所有者，然后选择添加。
当我们在本地数据过滤器中点击“猫”时，可以看到猫主人使用了“跳跃”、“视频”、“老鼠”、“咕噜”和“捕捉”等词语。
狗主人会使用“吠”、“走”、“保护”、“带”和“哈士奇”等词语。
接受调查的人中同时养狗和猫的人并不多。 但你可以看到，最常用的词是“追”。 考虑到猫和狗之间的典型关系，这并不奇怪。
让我们用另一种方式来看看这些数据。 首先，我们将单击“清除”以清除数据过滤器。
接下来，我们将最常用术语的指标保存到数据表中。 为此，我们选择术语列表中的顶部术语，单击鼠标右键，然后选择“保存指标”。
这会将每个术语的新列保存到数据表中。 如果文档包含该术语，则该列将填充 1。 如果没有，则有 0。
现在我们可以在文本浏览器平台之外探索这些术语。
例如，我们可以使用“图形”菜单中的“图形生成器”来使用马赛克图绘制所有者与每个指标变量的关系图。
这可以提供有关调查中如何使用不同术语的更多见解。
