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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、エンジンの不具合2データ。 パレート図は、最大の問題や機会を特定するために使用されます。
データ テーブルには、21 のエンジン欠陥カテゴリに関するデータが含まれています。 各欠陥について、欠陥が発生した回数のカウントが記録されました。
まず、エンジンの欠陥の棒グラフを作成しましょう。
これを行うには、グラフビルダーからグラフメニュー。 ドラッグします欠陥にバツゾーンを選択し、棒グラフ アイコンをクリックします。 次に、ドラッグしますカウントに頻度分野。
バーにラベルを付けるには、値によるラベル付けからラベルコントロール パネルのドロップダウン メニュー。
2 つの最大の問題は次のとおりです。スターターとエンドプレイ.
これは、欠陥を発生の多い順に並べ替えると見やすくなります。 これを行うには、X 軸を右クリックして、並べ替えその後カウント、降順.
それでは、パレート図を作成しましょう。
パレート プロットは、基本的に並べ替えられた棒グラフであり、最大の問題を特定するのに役立つ累積的なパーセント曲線があります。
パレート図を作成するには、パレート図から分析するを選択し、品質とプロセス.
私たちは選択します欠陥なのでよ、原因、 とカウントとして頻度桁。
パレート図は、出現頻度の高い順に自動的にソートされます。
発生頻度が比較的高い 2 つのカテゴリがあることがわかります。 また、頻度が非常に低い多くの欠陥カテゴリがあることもわかります。 これらを 1 つのバーにまとめて、最大の問題を特定しやすくすることができます。
これを行うには、グラフを右クリックして選択します原因その後原因を組み合わせる.
最後の 12 個の欠陥を結合します。 これらの欠陥は 5 回未満発生しました。 これらの原因は、1 つのバーにまとめられ、ラベルが付けられました12 その他.
上の赤い三角形の下には、パレート図をカスタマイズできる多くのオプションがあります。
たとえば、累積パーセンテージ ポイントにラベルを付けることができます。 これを行うには、選択します累積パーセント点にラベルを付ける赤三角から。
上位 4 つの欠陥カテゴリが発生した欠陥の 76% 以上を占め、上位 5 つのカテゴリがすべての欠陥の 81% 以上を占めていることがわかります。
エンジンの欠陥を減らしたい場合、この情報は、最初に対処する問題に優先順位を付けるのに役立ちます。
