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Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video zeigen wir, wie man tabellarische Zusammenfassungen von kategorialen Daten erstellt Tabellieren und Y nach X anpassen von dem Analysieren Speisekarte. Wir benutzen das Chemische Herstellung Daten, die eine kategoriale Variable haben, Leistung , mit zwei Werten, Annehmen und Ablehnen . Abgelehnte Chargen hatten keine Ausbeute > 80 %.
Wir verwenden tabellarische Zusammenfassungen, um die Häufigkeiten (oder Anzahlen) für akzeptierte und abgelehnte Chargen für drei grundlegende Partikelgrößen zu vergleichen: klein, mittel und groß.
Zuerst wählen wir aus Tabellieren von dem Analysieren Speisekarte.
Wir ziehen Leistung zum Dropzone für Spalten . Der Ergebnisbereich zeigt die Anzahl der nicht bestandenen und bestandenen Prüfungen. Als nächstes ziehen wir Basispartikelgröße zum Drop-Zone für Zeilen . Die Zählungen werden nun aufgeschlüsselt nach Basispartikelgröße . Sie können sehen, dass die Zählungen für akzeptierte und abgelehnte Batches in den drei Größen unterschiedlich sind.
Wir ziehen N und Spalte % vom Statistikfeld zum Ergebnisbereich. Sie sehen jetzt sowohl die Anzahl als auch den Prozentsatz der akzeptierten und abgelehnten Chargen, die in jede Größe fielen. Beispielsweise waren 35,7 % der zurückgewiesenen Chargen groß, 14,3 % mittelgroß und 50 % klein.
Anstatt Spalte % anzuzeigen, könnten Sie an Zeile % interessiert sein. Wir ziehen Die Zeile % oben auf Spalte % Etikett. Jetzt werden die Daten für jede Größe aufgeschlüsselt Annehmen und Ablehnen . Von den Chargen mit kleiner Partikelgröße wurden 75 % akzeptiert und 25 % abgelehnt.
Anstatt zu verwenden Tabellieren , können Sie eine kompakte Zusammenfassung namens a erstellen Kontingenztabelle .
Um eine Kontingenztabelle in JMP zu erstellen, wählen wir aus Y nach X anpassen von dem Analysieren Speisekarte.
Wir ziehen Leistung zu Y, Antwort und Basispartikelgröße zu X Faktor . Das Diagramm oben, das Mosaikdiagramm, fasst die Häufigkeiten für die Niveaus der beiden Variablen zusammen. Mosaikplots werden im nächsten Video beschrieben.
Konzentrieren wir uns auf die Ergebnisse in der Kontingenztabelle. Diese Tabelle gibt die Anzahl (oder N), den Spaltenprozentsatz und den Zeilenprozentsatz an. Außerdem werden die kumulierten Summen für beide Variablen, der Prozentsatz für jede Zelle aus der Gesamtsumme und der Prozentsatz für jede Stufe einer Variablen aus der Gesamtsumme ausgegeben.
In diesem Beispiel scheint es, dass es einen Leistungsunterschied für die verschiedenen Partikelgrößen geben könnte.
