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Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video zeigen wir, wie Sie Verlaufsdiagramme für die erstellen Verunreinigung Daten verwenden Graph-Generator . Wir verwenden Verlaufsdiagramme oder Liniendiagramme, um das Verhalten eines Merkmals über die Zeit zu untersuchen.
Zuerst wählen wir aus Graph-Generator von dem Graph Speisekarte.
Wir ziehen Verunreinigung in die Y-Zone und ziehen Sie dann Charge in die X-Zone. Hier sind die Daten in Chargenreihenfolge sortiert und die Chargen wurden im Laufe der Zeit sequentiell produziert. JMP erstellt ein Punktdiagramm von Verunreinigung im Laufe der Zeit.
Wir klicken auf das Smoother-Symbol, um den Smoother zu entfernen. Um dann eine Linie hinzuzufügen, um die Punkte zu verbinden, ziehen wir das Liniensymbol und legen es auf dem Diagramm ab.
Sie können sehen, dass die Punkte scheinbar zufällig herumspringen, mit einigen niedrigen Werten bei etwa 3 und einigen hohen Werten bei etwa 10.
Sie können dem Verlaufsdiagramm Variablen hinzufügen. Zum Beispiel fügen wir ein Verlaufsdiagramm für hinzu Katalysatorkonz durch Ziehen Katalysatorkonz unter Verunreinigung auf der Y-Achse.
Sie können sehen, dass die Beobachtungen mit niedrigen Werten von Katalysatorkonz tendenziell niedrige Werte von haben Verunreinigung .
Lassen Sie uns dieses zweite Laufdiagramm entfernen.
Es gibt 100 Beobachtungen in diesem Datensatz, daher ist es schwer zu erkennen, ob es im Laufe der Zeit irgendwelche Muster oder Trends gibt. Die Daten werden in der Reihenfolge gespeichert Tag , mit 10 Beobachtungen pro Tag. Sie können die Werte im Verlaufsdiagramm gruppieren nach Tag .
Dazu ziehen wir Tag auf Charge . Dies ersetzt Charge mit Tag und aktualisiert die Grafik. Sie können sehen, dass die Streuung der Punkte innerhalb eines Tages ziemlich groß ist und dass der Durchschnitt von Tag zu Tag bei knapp über 6 schwankt. Die Mittelwerte der täglichen Beobachtungen scheinen zufällig um diesen Wert herum zu schwanken.
