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Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video zeigen wir, wie Sie mithilfe von auf Normalität prüfen Verteilung Plattform und die Datei Vier Distributionen . Sie lernen, wie Sie ein normales Quantil-Diagramm erstellen und interpretieren und wie Sie eine Normalverteilung an Ihre Daten anpassen.
Zu Beginn wählen wir aus Verteilung von dem Analysieren Speisekarte.
Wir ziehen Variable 1 und Variable 2 zu Y, Spalten , und klicken Sie OK . Dann selektieren wir Stapel vom oberen roten Dreieck, um die Ergebnisse von einem vertikalen in ein horizontales Layout zu ändern.
Schauen wir uns das Histogramm und den Boxplot an Variable 1 . Die Verteilung scheint annähernd normal zu sein. Das Histogramm hat eine Hügelform und die Ausläufer sind symmetrisch.
Beim Boxplot liegen Mittelwert und Median nahe beieinander, der Median liegt nahe der Mitte der Box und die Schnurrhaare sind etwa gleich lang.
So erstellen Sie ein normales Quantildiagramm für Variable 1 , wählen wir die Option aus dem roten Dreieck neben aus Variable 1 .
Die Punkte fallen mehr oder weniger auf eine diagonale Linie, ohne ungewöhnliche Muster. Die Verteilung ist annähernd normal.
Lassen Sie uns eine normale Kurve an die Daten anpassen.
Dazu vom roten Dreieck z Variable 1 , wir wählen aus Kontinuierliche Passform und dann Normal .
Die Normalkurve scheint gut zu den Daten zu passen.
Zum Vergleich wiederholen wir diese Schritte für Variable 2 .
Aus dem Histogramm und dem Boxplot können Sie erkennen, dass die Daten rechtsschief sind.
In einem zukünftigen Video erfahren Sie, wie Sie verschiedene Verteilungen anpassen und vergleichen.
