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산업문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 JMP의 분석에서 관측치를 숨기고 제외하는 방법을 보여줍니다. 관측치를 숨기면 그래픽 표시에서 데이터가 제거됩니다. 관찰을 제외하면 향후 분석 또는 계산에서 값이 제거됩니다.
우리는 온도 가공 공정에서 도구에 대한 100개의 온도 판독값이 있는 데이터 세트. 온도는 엄격하게 제어됩니다. 이 과정에서 이상적인 작동 범위는 화씨 50~55도입니다.
시작하려면 다음의 분포를 생성합니다. 온도 값을 사용하여 분석하다 , 분포 플랫폼.
값은 52.5를 중심으로 하지만 작동 범위에 비해 극단적인 값이 하나 있음을 알 수 있습니다. 이 관찰의 온도는 64도입니다.
장비가 이 온도에서 작동하지 않기 때문에 이것이 실현 가능한 값이 아님을 알고 있습니다. 데이터 입력 오류가 있을 수 있으며 분석에서 관찰을 제거하기로 결정했습니다.
그래프에서 관찰을 숨기려면 점을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 행 숨기기 . 데이터 테이블에서 이 관찰은 이제 관찰이 숨겨져 있음을 나타내는 마스크를 행 상태로 가집니다.
숨기기는 박스 플롯에서 관측치를 제거하지만 히스토그램에서는 제거하지 않습니다. 그리고 관찰은 여전히 분석에 포함됩니다.
관찰을 제외하려면 데이터 테이블의 행을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 제외/제외 취소 . 또는 다음에서 옵션을 선택합니다. 행 메뉴.
이제 이 관찰에 대한 행 상태에 "금지" 기호가 있어 JMP에서 이 관찰을 향후 분석에 포함하지 않도록 지시합니다.
관측치가 여전히 히스토그램과 요약 통계에 포함되어 있음을 알 수 있습니다. 분석을 다시 실행할 수 있으며 이 관찰은 제외됩니다.
분석을 다시 실행하는 간단한 방법은 옆에 있는 빨간색 삼각형을 사용하는 것입니다. 분포 그리고 선택 다시 하다 그런 다음 재실행 분석 .
관찰을 두 단계로 숨기고 제외하는 대신 한 단계로 숨기고 제외할 수 있습니다.
이 관찰이 없는 분포를 살펴보겠습니다. 분포 및 요약 통계는 이제 이 프로세스에 대한 지식을 바탕으로 예상되는 것입니다.
