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Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
En este video, mostramos cómo ocultar y excluir observaciones de un análisis en JMP. Cuando oculta observaciones, elimina los datos de las pantallas gráficas. Cuando excluye observaciones, elimina los valores de futuros análisis o cálculos.
Usaremos el Temperatura conjunto de datos, que tiene 100 lecturas de temperatura para herramientas en un proceso de mecanizado. La temperatura está estrictamente controlada. Para este proceso, el rango de operación ideal es de 50 a 55 grados F.
Para empezar, creamos una distribución de Temperatura valores usando el Analizar , Distribución plataforma.
Los valores están centrados alrededor de 52,5, pero puede ver que hay un valor que es extremo en relación con el rango operativo. La temperatura para esta observación es 64.
Sabemos que este no es un valor factible porque el equipo no funciona a esta temperatura. Es probable que haya un error de entrada de datos y decida eliminar la observación del análisis.
Para ocultar la observación del gráfico, seleccionamos el punto, hacemos clic derecho y seleccionamos Ocultar fila . En la tabla de datos, esta observación ahora tiene una máscara como estado de fila, lo que indica que la observación está oculta.
Ocultar elimina la observación del diagrama de caja pero no del histograma. Y la observación todavía está incluida en el análisis.
Para excluir la observación, podemos hacer clic derecho en la fila en la tabla de datos y seleccionar Excluir/Anular exclusión . O seleccionamos la opción de la Filas menú.
El estado de la fila para esta observación ahora tiene un símbolo de "no", que le indica a JMP que no incluya esta observación en análisis futuros.
Observe que la observación todavía está incluida en el histograma y las estadísticas de resumen. Podemos volver a ejecutar el análisis y esta observación será excluida.
Una forma sencilla de volver a ejecutar el análisis es utilizar el triángulo rojo junto a Distribuciones y seleccione Rehacer y luego Rehacer análisis .
Tenga en cuenta que, en lugar de ocultar y excluir la observación en dos pasos, podemos ocultar y excluir en un solo paso.
Echemos un vistazo a la distribución sin esta observación. La distribución y las estadísticas de resumen son ahora lo que esperaríamos ver dado nuestro conocimiento de este proceso.
