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산업문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 다음을 사용하여 정규성을 확인하는 방법을 보여줍니다. 분포 플랫폼과 파일 네 가지 분포 . 정규 분위수 도표를 만들고 해석하는 방법과 정규 분포를 데이터에 맞추는 방법을 배웁니다.
시작하려면 선택합니다. 분포 ~로부터 분석하다 메뉴.
우리는 드래그 변수 1 그리고 변수 2 에게 Y, 열 을 클릭하고 좋아요 . 그런 다음 선택합니다. 스택 상단 빨간색 삼각형에서 결과를 수직 레이아웃에서 수평 레이아웃으로 변경합니다.
히스토그램과 상자 그림을 살펴보겠습니다. 변수 1 . 분포는 거의 정상인 것으로 보입니다. 히스토그램은 모양이 둥글고 꼬리는 대칭입니다.
상자 그림에서 평균과 중앙값은 서로 가깝고 중앙값은 상자의 중심에 가깝고 수염의 길이는 거의 같습니다.
에 대한 정상 분위수 도표를 생성하려면 변수 1 , 옆에 있는 빨간색 삼각형에서 옵션을 선택합니다. 변수 1 .
포인트는 특이한 패턴 없이 대각선에 다소 떨어집니다. 분포는 거의 정상입니다.
데이터에 정규 곡선을 맞추겠습니다.
이렇게 하려면 빨간색 삼각형에서 변수 1 , 우리는 선택 연속 맞춤 그런 다음 정상 .
정규 곡선이 데이터에 잘 맞는 것 같습니다.
비교를 위해 다음 단계를 반복합니다. 변수 2 .
히스토그램과 박스 플롯에서 데이터가 오른쪽으로 치우쳐 있음을 알 수 있습니다.
향후 비디오에서 다양한 분포를 맞추고 비교하는 방법을 배웁니다.
