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Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video zeigen wir, wie Sie mithilfe von Boxplots und zusammenfassende Statistiken erstellen Verteilung Plattform in JMP für die Verunreinigung Daten.
Zu Beginn wählen wir aus Verteilung von dem Analysieren Speisekarte.
Wir wählen aus Verunreinigung zum Y, Spalten , und klicken Sie OK . Wir wählen aus Stapel von oben rotes Dreieck neben Ausschüttungen um das Layout auf horizontal zu ändern.
Standardmäßig sehen Sie ein Histogramm und ein Boxplot, Quantile und zusammenfassende Statistiken für Verunreinigung .
Histogramme werden in einer anderen Demonstration beschrieben, daher konzentrieren wir uns auf die andere bereitgestellte Ausgabe.
Beginnen wir mit dem Boxplot.
Denken Sie daran, dass das untere Ende der Box im Boxplot das erste Quartil, die Linie im Boxplot der Median und das obere Ende der Box das dritte Quartil ist. Der Abstand zwischen dem ersten und dritten Quartil wird als Interquartilbereich , oder IQR , und die Linien, die von beiden Enden der Box gezogen werden, werden aufgerufen Schnurrhaare .
Zwei weitere Informationen, die mit dem Ausreißer-Boxplot angezeigt werden, sind der Stichprobenmittelwert und ein Maß namens the kürzeste Hälfte .
Die Mitte der Raute ist der Stichprobenmittelwert. In diesem Beispiel sehen wir, dass der Mittelwert etwas höher ist als der Median. Dies ist ein Hinweis darauf, dass die Verteilung etwas verzerrt ist.
Die Spitzen der Raute definieren ein Konfidenzintervall für den Mittelwert. Sie lernen Konfidenzintervalle im Modul Entscheidungsfindung mit Daten kennen.
Die kürzeste Hälfte zeigt den dichtesten Bereich der Daten. Dies zeigt, wo die „engste“ Gruppierung von 50 % der Beobachtungen liegt. Beachten Sie, dass die kürzeste Hälfte den höchsten Balken im Histogramm entspricht.
Werfen wir einen Blick auf die standardmäßig gemeldeten zusammenfassenden Statistiken.
Der Quantile-Bericht enthält Minimum, Maximum, Median, Quartile und Quantile (oder Perzentile) in verschiedenen Inkrementen.
Wir können mit der rechten Maustaste auf die Werte in dieser Tabelle klicken und auswählen Spalte formatieren um das Datenformat für die angezeigten Werte zu ändern. Beispielsweise möchten wir möglicherweise nur drei Dezimalstellen für die Quantile und auch für die zusammenfassenden Statistiken anzeigen. Dies kann sinnvoll sein, wenn wir nur wenige signifikante Ziffern haben.
Wir können auch die standardmäßigen Quantilinkremente ändern, die im Quantilbericht angezeigt werden, oder benutzerdefinierte Quantile mithilfe der Optionen für rote Dreiecke anfordern. Um beispielsweise Quantilinkremente festzulegen, wählen wir aus Anzeige Optionen aus dem roten Dreieck neben Verunreinigung , und geben Sie dann den Quantilinkrementwert ein. Um Quantile in Schritten von 10 % anzuzeigen, geben wir ein 0,1 .
Wir werden diese Schritte wiederholen und auswählen Auf Standardquantile zurücksetzen um die ursprünglichen Quantilwerte anzuzeigen.
Die Tabelle „Summary Statistics“ zeigt den Mittelwert zusammen mit mehreren anderen Messwerten an.
Wir können diesem Bericht weitere zusammenfassende Statistiken hinzufügen. Um Statistiken hinzuzufügen, klicken Sie auf das rote Dreieck neben Zusammengefasste Statistiken und auswählen Zusammenfassende Statistiken anpassen .
Es stehen eine Vielzahl von Maßen für Form, Zentrierung und Verteilung der Verteilung zur Verfügung.
Hier wählen wir als Beispiel aus N fehlt und klicken OK . Wir können sehen, dass keiner der Werte für Verunreinigung fehlen.
Beachten Sie Folgendes: Wenn wir jedes Mal, wenn wir die Analyse ausführen, unterschiedliche Perzentilinkremente bevorzugen oder wenn wir möchten, dass standardmäßig andere zusammenfassende Statistiken angezeigt werden, können wir Einstellungen festlegen. Dazu gehen wir zu Datei dann Einstellungen (oder JMP dann Einstellungen auf einem Mac). Wir wählen aus Plattformen von dem Präferenzgruppe und auswählen Verteilung oder Verteilungszusammenfassungsstatistik von dem Plattformen aufführen.
