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解決工業問題的統計思維
我們透過將樣本標準差除以樣本量的平方根來估計樣本平均值的標準差或標準誤差。
這告訴我們，隨著樣本量的增加，樣本平均值分佈的散度會變小，其幅度為 Root(n) 倍。
這解釋了為什麼我們經常在統計中使用樣本平均值。
- 透過採樣，我們可以更準確地估計總體行為。 較大的樣本比較小的樣本可以提供更精確的估計值。
- 樣本平均值的標準差或標準誤差始終小於原始資料的標準差（樣本大小的平方根）。
- 樣本平均值近似常態分佈，即使基礎分佈不是正態的，並且隨著樣本量的增加，這種分佈變得更加常態。
平均也是一種有效的雜訊過濾器，使您能夠透過原始資料中變異性的雜訊來關注並查看訊號。
您將在品質方法模組中看到中心極限定理的證據，當您在資料決策模組中了解統計區間和假設檢定時，您將再次看到中心極限定理的證據。
在下一個練習中，您將使用以下函數來探索中心極限定理樣本平均數的抽樣分佈教學模組。
