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산업문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 다음을 사용하여 상자 그림과 요약 통계를 만드는 방법을 보여줍니다. 분포 JMP의 플랫폼 불결 데이터.
시작하려면 선택합니다. 분포 ~로부터 분석하다 메뉴.
우리는 선택 불결 ~을 위한 Y, 열 을 클릭하고 좋아요 . 우리는 선택 스택 옆에있는 상단 빨간색 삼각형에서 분포 레이아웃을 가로로 변경합니다.
기본적으로 다음에 대한 히스토그램 및 상자 그림, 분위수 및 요약 통계가 표시됩니다. 불결 .
히스토그램은 다른 데모에서 설명하므로 제공되는 다른 출력에 초점을 맞추겠습니다.
박스 플롯부터 시작하겠습니다.
상자 그림에서 상자의 아래쪽 끝이 첫 번째 사분위수이고 상자 그림의 선이 중앙값이며 상자의 위쪽 끝이 세 번째 사분위수라는 점을 상기하십시오. 제1사분위수와 제3사분위수 사이의 거리를 사분위수라고 합니다. 사분위 범위 , 또는 IQR , 상자의 양쪽 끝에서 그려진 선을 호출합니다. 구레나룻 .
이상값 상자 그림과 함께 표시되는 다른 두 가지 정보는 표본 평균과 최단 절반 .
다이아몬드의 중심은 표본 평균입니다. 이 예에서는 평균이 중앙값보다 약간 높다는 것을 알 수 있습니다. 이는 분포가 다소 왜곡되어 있음을 나타냅니다.
다이아몬드 끝은 평균에 대한 신뢰 구간을 정의합니다. 데이터를 사용한 의사 결정 모듈에서 신뢰 구간에 대해 배웁니다.
가장 짧은 절반은 데이터의 밀도가 가장 높은 영역을 나타냅니다. 이는 관측치의 50%에 대한 "가장 빡빡한" 그룹이 속하는 위치를 보여줍니다. 가장 짧은 절반은 히스토그램에서 가장 높은 막대에 해당합니다.
보고되는 기본 요약 통계를 살펴보겠습니다.
분위수 보고서에는 최소값, 최대값, 중앙값, 사분위수 및 분위수(또는 백분위수)가 서로 다른 증분으로 포함됩니다.
이 테이블의 값을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 형식 열 표시되는 값의 데이터 형식을 변경합니다. 예를 들어 분위수와 요약 통계에 대해 소수점 세 자리만 표시할 수 있습니다. 소수의 유효 숫자만 있는 경우 이 작업을 수행하는 것이 이치에 맞을 수 있습니다.
분위수 보고서에 표시되는 기본 분위수 증분을 변경하거나 빨간색 삼각형 옵션을 사용하여 사용자 지정 분위수를 요청할 수도 있습니다. 예를 들어 Quantile 증분을 설정하려면 다음을 선택합니다. 표시하다 옆에 있는 빨간색 삼각형의 옵션 불결 을 클릭한 다음 Quantile 증분 값을 입력합니다. 분위수를 10% 단위로 표시하려면 다음을 입력합니다. 0.1 .
이 단계를 반복하고 선택합니다. 기본 분위수로 되돌리기 원래 Quantile 값을 표시합니다.
요약 통계 테이블은 여러 다른 측정값과 함께 평균을 보고합니다.
이 보고서에 다른 요약 통계를 추가할 수 있습니다. 통계를 추가하려면 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭합니다. 요약 통계 그리고 선택 요약 통계 사용자 정의 .
분포의 모양, 중심 및 확산에 대한 다양한 측정이 가능합니다.
여기서는 예를 들어 다음을 선택합니다. N 누락 그리고 클릭 좋아요 . 에 대한 값이 없음을 알 수 있습니다. 불결 를 찾을 수 없다.
분석을 실행할 때마다 다른 백분위수 증분을 선호하거나 기본적으로 다른 요약 통계를 표시하려는 경우 기본 설정을 지정할 수 있습니다. 이를 위해 다음으로 이동합니다. 파일 그 다음에 기본 설정 (또는 JMP 그 다음에 기본 설정 Mac에서). 우리는 선택 플랫폼 ~로부터 선호 그룹 그리고 선택 분포 또는 분포 요약 통계 ~로부터 플랫폼 목록.
