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解决工业问题的统计思维
在本视频中，我们展示了如何使用创建帕累托图发动机缺陷2数据。 帕累托图用于识别最大的问题或机会。
该数据表包括21个发动机缺陷类别的数据。 对于每个缺陷，记录缺陷发生的次数。
首先，让我们创建一个发动机缺陷的条形图。
为此，我们使用图形生成器来自图形菜单。 我们拖缺点到X区域并单击条形图图标。 然后我们拖动数数到频率场地。
为了标记条形，我们选择按值标记来自标签控制面板中的下拉菜单。
我们看到两个最大的问题是起动机和结束比赛。
当我们按出现的降序对缺陷进行排序时，这一点更容易看出。 为此，我们右键单击 X 轴并选择订购方式进而计数，降序。
现在，让我们创建一个帕累托图。
帕累托图基本上是一个排序的条形图，带有累积百分比曲线，可帮助您识别最大的问题。
要创建帕累托图，我们选择帕累托图从分析，然后选择质量与流程。
我们选择缺点作为Y，原因， 和数数作为频率柱子。
帕累托图自动按出现的降序排列。
可以看到有两个类别出现频率比较高。 您还可以看到有许多缺陷类别的频率非常低。 我们可以将这些合并到一个栏中，以便更容易地识别最大的问题。
为此，我们右键单击图表并选择原因进而综合原因。
我们将合并最后 12 个缺陷。 这些缺陷发生的次数不到五次。 这些原因现在合并为一个标有“ 12 其他。
顶部红色三角形下方有许多选项，使我们能够自定义帕累托图。
例如，我们可能想要标记累积百分比。 为此，我们选择标签暨百分比从红色三角形。
我们可以看到，前四类缺陷类别占已发生缺陷的76%以上，前五类缺陷占所有缺陷的81%以上。
如果您想减少发动机缺陷，这些信息可以帮助您确定首先要解决的问题的优先顺序。
