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工业问题解决的统计思维
在本视频中，我们展示了如何使用制表和用 X 拟合 Y来自分析菜单。 我们使用化学制造具有分类变量的数据，表现，有两个值，接受和拒绝. 被拒绝的批次的收率不 > 80%。
我们将使用表格汇总来比较三种基本粒径的接受和拒绝批次的频率（或计数）：小、中和大。
首先，我们选择制表来自分析菜单。
我们拖表现到列的拖放区. 结果区域显示失败和通过的计数。 接下来，我们拖动基本粒径到行的拖放区. 计数现在按基本粒径. 您可以看到三种尺寸中接受和拒绝批次的计数不同。
我们拖ñ和柱子 ％从统计面板到结果区。 您现在可以看到每个尺寸内接受和拒绝批次的计数和百分比。 例如，在被拒绝的批次中，35.7% 是大批次，14.3% 是中等批次，50% 是小批次。
您可能对行 % 感兴趣，而不是显示 Column %。 我们拖排 ％在上面柱子 ％标签。 现在每个尺寸的数据被分解成接受和拒绝. 在粒度较小的批次中，75% 被接受，25% 被拒绝。
而不是使用制表，您可以创建一个紧凑的摘要，称为列联表.
要在 JMP 中创建列联表，我们选择用 X 拟合 Y来自分析菜单。
我们拖表现至是的，回应和基本粒径至X，因子. 顶部的马赛克图总结了两个变量水平的频率。 下一个视频中描述了马赛克图。
让我们关注列联表中的结果。 此表报告计数（或 N）、列百分比和行百分比。 它还报告两个变量的累积总计、每个单元格在总计中的百分比，以及变量每个级别在总计中的百分比。
在此示例中，似乎不同粒径的性能可能存在差异。
