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解決工業問題的統計思維
在本視頻中,我們展示瞭如何在 JMP 分析中隱藏和排除觀測值。 當您隱藏觀察結果時,您將從圖形顯示中刪除數據。 當您排除觀測值時,您將從未來的分析或計算中刪除這些值。
我們將使用溫度數據集,其中包含加工過程中刀具的 100 個溫度讀數。 溫度受到嚴格控制。 對於此過程,理想的操作範圍是 50 至 55 華氏度。
首先,我們創建一個發行版溫度值使用分析,分配平台。
這些值以 52.5 為中心,但您可以看到有一個值相對於操作範圍而言是極端的。 本次觀測的溫度為 64。
我們知道這不是一個可行的值,因為設備在此溫度下無法運行。 可能存在數據輸入錯誤,您決定從分析中刪除觀測值。
要從圖表中隱藏觀察結果,我們選擇該點,右鍵單擊,然後選擇行隱藏。 在數據表中,該觀察現在具有作為行狀態的掩碼,表明該觀察被隱藏。
隱藏會從箱線圖中刪除觀察值,但不會從直方圖中刪除觀察值。 並且觀察仍然包含在分析中。
要排除觀察,我們可以右鍵單擊數據表中的行並選擇排除/取消排除。 或者我們從以下選項中選擇行數菜單。
此觀測值的行狀態現在有一個“不”符號,告訴 JMP 不要在將來的分析中包含此觀測值。
請注意,觀察結果仍然包含在直方圖和匯總統計數據中。 我們可以重新運行分析,並且該觀察結果將被排除。
重新運行分析的一個簡單方法是使用旁邊的紅色三角形發行版並選擇重做進而重做分析。
請注意,我們可以一步隱藏和排除觀察結果,而不是分兩步隱藏和排除觀察結果。
讓我們看一下沒有這種觀察的分佈。 鑑於我們對這個過程的了解,現在的分佈和匯總統計數據就是我們所期望看到的。