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解決工業問題的統計思維
在本視頻中,我們展示瞭如何使用分配JMP 中的平台不純數據。
首先,我們選擇分配來自分析菜單。
我們選擇不純為了Y,列, 然後點擊好的. 我們選擇堆從旁邊的頂部紅色三角形分佈將佈局更改為水平。
默認情況下,您會看到直方圖和箱線圖、分位數和匯總統計數據不純.
直方圖在另一個演示中進行了描述,因此我們將重點關注提供的其他輸出。
讓我們從箱線圖開始。
回想一下,箱形圖中箱形的下端是第一個四分位數,箱形圖中的線是中位數,箱形的上端是第三個四分位數。 第一和第三四分位數之間的距離稱為四分位間距, 或者IQR , 從盒子兩端畫出的線稱為鬍鬚.
異常值箱線圖顯示的另外兩條信息是樣本均值和稱為最短的一半.
菱形的中心是樣本均值。 在此示例中,我們看到均值略高於中位數。 這表明分佈有些偏斜。
菱形的尖端定義了均值的置信區間。 您將在“使用數據進行決策”模塊中了解置信區間。
最短的一半顯示數據最密集的區域。 這顯示了 50% 的觀察值的“最緊密”分組所在的位置。 請注意,最短的一半對應於直方圖中最高的條。
讓我們看一下報告的默認摘要統計信息。
分位數報告包括最小值、最大值、中值、四分位數和不同增量的分位數(或百分位數)。
我們可以右鍵單擊此表中的值並選擇格式化列更改顯示值的數據格式。 例如,我們可能只想顯示小數點後三位的分位數,以及匯總統計數據。 如果我們只有幾個有效數字,那麼這樣做可能是有意義的。
我們還可以更改分位數報告中顯示的默認分位數增量,或使用紅色小三角選項請求自定義分位數。 例如,要設置分位數增量,我們選擇展示旁邊紅色三角形中的選項不純, 然後輸入分位數增量值。 要以 10% 的增量顯示分位數,我們輸入0.1 .
我們將重複這些步驟並選擇恢復為默認分位數顯示原始分位數值。
Summary Statistics 表報告平均值以及其他幾個度量。
我們可以將其他匯總統計信息添加到此報告中。 要添加統計信息,請點擊旁邊的紅色小三角匯總統計並選擇自定義匯總統計.
可以使用多種測量分佈的形狀、居中和分佈的方法。
這裡作為例子,我們選擇N 失踪然後點擊好的. 我們可以看到沒有任何值不純缺失。
請注意,如果我們每次運行分析時都喜歡不同的百分位數增量,或者如果我們希望默認顯示不同的摘要統計信息,我們可以設置首選項。 為此,我們去文件然後偏好(或者JMP然後偏好在 Mac 上)。 我們選擇平台來自偏好組並選擇分配或者分佈匯總統計來自平台列表。