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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
In questo video mostriamo come verificare la normalità utilizzando il Distribuzione piattaforma e il file Quattro distribuzioni . Imparerai come creare e interpretare un grafico quantile normale e come adattare una distribuzione normale ai tuoi dati.
Per iniziare, selezioniamo Distribuzione dal Analizzare menù.
Trasciniamo Variabile 1 e Variabile 2 a Y, Colonne e fare clic OK . Quindi selezioniamo Pila dal triangolo rosso in alto per cambiare i risultati da un layout verticale a uno orizzontale.
Diamo un'occhiata all'istogramma e al box plot per Variabile 1 . La distribuzione sembra essere approssimativamente normale. L'istogramma è a forma di tumulo e le code sono simmetriche.
Nel box plot, la media e la mediana sono vicine l'una all'altra, la mediana è vicina al centro della scatola e i baffi hanno all'incirca la stessa lunghezza.
Per creare un grafico quantile normale per Variabile 1 , selezioniamo l'opzione dal triangolo rosso accanto a Variabile 1 .
I punti cadono più o meno su una linea diagonale, senza schemi insoliti. La distribuzione è approssimativamente normale.
Adattiamo una curva normale ai dati.
Per fare questo, dal triangolo rosso per Variabile 1 , selezioniamo Vestibilità continua poi Normale .
La curva normale sembra adattarsi bene ai dati.
Per confronto, ripeteremo questi passaggi per Variabile 2 .
Dall'istogramma e dal box plot, puoi vedere che i dati sono inclinati a destra.
Imparerai come adattare e confrontare diverse distribuzioni in un video futuro.
