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解决工业问题的统计思维
在本视频中,我们展示了如何使用创建条形图和马赛克图分布、图形生成器, 和用 X 拟合 Y . 我们使用化学制造数据,它有一个分类变量,表现,有两个值,接受和拒绝. 被拒绝的批次没有 > 80% 的产量。
我们使用条形图和马赛克图来比较三种容器尺寸的性能:500、750 和 2000。
首先,我们选择分配来自分析菜单。
变量容器尺寸与其他变量分组。 要显示该组中的变量,我们单击旁边的灰色图标容器尺寸等.我们选择表现和容器尺寸为了Y,列, 然后点击好的.
默认情况下,JMP 显示条形图和频率分布。 您可以看到 90 批中有 14 批被拒绝。
条形图是链接的。 当我们点击栏拒绝在条形图中表现,您可以看到许多被拒绝的批次具有较大的容器尺寸。
请注意,红色三角形下方提供了许多选项。 例如,您可以分隔条形、更改颜色、添加轴以及显示百分比或计数。
为了更灵活地创建条形图,您可以使用图形生成器在下面图形菜单。
我们拖表现到X区. 请注意,这些点为红色(拒绝)和绿色(接受)。 这些颜色被保存为列属性表现.
要将点更改为条形图,我们单击图形上方的条形图图标。
让我们比较一下表现适用于不同的容器尺寸。
当我们拖动容器尺寸在图表上,请注意有许多可用的拖放区。 我们下降容器尺寸在里面覆盖区。 您可以看到更多被拒绝的批次来自较大的值容器尺寸.
默认情况下,JMP 显示并排条形图,但您可以选择多种不同的样式。 例如,您可能需要堆叠条形图。
一种特殊类型的堆叠条形图是马赛克图。 要创建马赛克图,我们将容器尺寸到Y区然后单击马赛克图标。
您可以标记单元格以帮助您解释绘图。 在这里,我们选择按百分比标注从细胞标记。
在被拒绝的批次中,78.6% 来自 2000 艘的容器。 对于相同数据的不同视图,您可以交换变量。 在这里,我们右击表现并选择交换进而容器尺寸.
请注意,这张图描绘了不同的画面,但讲述的是同一个故事。
在分析两个分类变量之间的关系时,马赛克图被广泛使用。 您还可以生成马赛克图以及统计输出,在用 X 拟合 Y平台来自分析菜单。
我们启动平台,然后选择表现作为是,回应, 和容器尺寸作为X,因素. 默认情况下,JMP 显示马赛克图以及列联表以帮助您解释图中的值。
让我们看看列联表的最后一行容器尺寸= 2000。 这些值对应于马赛克图中显示的接受和拒绝批次的百分比,值为 2000容器尺寸.