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Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
En este video, mostramos cómo crear diagramas de caja y estadísticas de resumen usando el Distribución plataforma en JMP para la Impureza datos.
Para empezar seleccionamos Distribución desde el Analizar menú.
Seleccionamos Impureza para Y, Columnas y haga clic en DE ACUERDO . Seleccionamos Pila desde el triángulo rojo superior junto a Distribuciones para cambiar el diseño a horizontal.
De forma predeterminada, verá un histograma y un diagrama de caja, cuantiles y estadísticas de resumen para Impureza .
Los histogramas se describen en otra demostración, por lo que nos centraremos en la otra salida que se proporciona.
Comencemos con el diagrama de caja.
Recuerda que el extremo inferior de la caja en el diagrama de caja es el primer cuartil, la línea en el diagrama de caja es la mediana y el extremo superior de la caja es el tercer cuartil. La distancia entre el primer y el tercer cuartil se llama rango intercuartil , o IQR , y las líneas dibujadas desde cualquier extremo de la caja se llaman bigotes .
Otras dos piezas de información que se muestran con el diagrama de caja de valores atípicos son la media de la muestra y una medida llamada la mitad más corta .
El centro del diamante es la media muestral. En este ejemplo, vemos que la media es ligeramente superior a la mediana. Esto es una indicación de que la distribución está algo sesgada.
Las puntas del diamante definen un intervalo de confianza para la media. Aprenderá sobre los intervalos de confianza en el módulo Toma de decisiones con datos.
La mitad más corta muestra la región más densa de los datos. Esto muestra dónde cae la agrupación "más ajustada" del 50% de las observaciones. Observe que la mitad más corta corresponde a las barras más altas del histograma.
Echemos un vistazo a las estadísticas de resumen predeterminadas que se informan.
El informe de cuantiles incluye el mínimo, el máximo, la mediana, los cuartiles y los cuantiles (o percentiles) en diferentes incrementos.
Podemos hacer clic derecho en los valores de esta tabla y seleccionar Columna de formato para cambiar el formato de datos de los valores que se muestran. Por ejemplo, podríamos querer mostrar solo tres lugares decimales para los cuantiles y también para las estadísticas de resumen. Podría tener sentido hacer esto si solo tenemos unos pocos dígitos significativos.
También podemos cambiar los incrementos de cuantiles predeterminados que se muestran en el informe Cuantiles o solicitar cuantiles personalizados mediante las opciones del triángulo rojo. Por ejemplo, para establecer incrementos cuantiles, seleccionamos Mostrar opciones del triángulo rojo junto a Impureza y, a continuación, introduzca el valor de incremento del cuantil. Para mostrar los cuantiles en incrementos del 10%, ingresamos 0.1 .
Repetiremos estos pasos y seleccionaremos Revertir a los cuantiles predeterminados para mostrar los valores cuantiles originales.
La tabla Resumen de estadísticas informa la media, junto con varias otras medidas.
Podemos agregar otras estadísticas resumidas a este informe. Para agregar estadísticas, haga clic en el triángulo rojo junto a Resumen estadístico y seleccione Personalizar estadísticas de resumen .
Hay disponible una variedad de medidas para la forma, el centrado y la extensión de la distribución.
Aquí, como ejemplo, seleccionamos N Falta y haga clic DE ACUERDO . Podemos ver que ninguno de los valores para Impureza están perdidos.
Tenga en cuenta que, si preferimos incrementos de percentiles diferentes cada vez que ejecutamos el análisis, o si deseamos que se muestren estadísticas de resumen diferentes de forma predeterminada, podemos establecer preferencias. Para ello vamos a Archivo entonces preferencias (o JMP entonces preferencias en una Mac). Seleccionamos Plataformas desde el Grupo de preferencia y seleccione Distribución o Resumen de estadísticas de distribución desde el Plataformas lista.
