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산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 다음을 사용하여 범주형 데이터의 표 형식 요약을 만드는 방법을 보여줍니다. 표로 만들다 그리고 X로 Y 맞추기 ~로부터 분석하다 메뉴. 우리는 사용 화학 제조 범주형 변수가 있는 데이터, 성능 , 두 개의 값으로, 수용하다 그리고 거부하다 . 거부된 배치는 80% 이상의 수율을 나타내지 않았습니다.
세 가지 기본 입자 크기(소, 중, 대)에 대해 승인 및 거부 배치의 빈도(또는 개수)를 비교하기 위해 표 요약을 사용합니다.
먼저, 우리는 표로 만들다 ~로부터 분석하다 메뉴.
우리는 드래그 성능 ~로 열에 대한 놓기 영역 . 결과 영역에는 실패 및 통과 횟수가 표시됩니다. 다음으로 드래그합니다. 기본 입자 크기 ~로 행에 대한 드롭 영역 . 카운트는 이제 다음으로 나뉩니다. 기본 입자 크기 . 세 가지 크기에서 승인된 배치와 거부된 배치의 수가 다른 것을 볼 수 있습니다.
우리는 드래그 N 그리고 열 % 통계 패널에서 결과 영역으로 이동합니다. 이제 각 크기에 속하는 승인된 배치와 거부된 배치의 개수와 백분율이 모두 표시됩니다. 예를 들어, 거부된 배치 중 35.7%는 대형, 14.3%는 중간, 50%는 소형이었습니다.
% 열을 표시하는 대신 % 행에 관심이 있을 수 있습니다. 우리는 드래그 열 % 위에 열 % 상표. 이제 각 크기에 대한 데이터는 수용하다 그리고 거부하다 . 입자 크기가 작은 배치 중 75%가 승인되었고 25%가 거부되었습니다.
사용하는 대신 표로 만들다 , 라는 간단한 요약을 만들 수 있습니다. 비상 사태 테이블 .
JMP에서 분할표를 생성하기 위해 다음을 선택합니다. X로 Y 맞추기 ~로부터 분석하다 메뉴.
우리는 드래그 성능 에게 예, 응답 그리고 기본 입자 크기 에게 X, 계수 . 맨 위의 그래프인 모자이크 플롯은 두 변수의 수준에 대한 빈도를 요약합니다. 모자이크 플롯은 다음 비디오에 설명되어 있습니다.
분할표의 결과에 집중해 보겠습니다. 이 테이블은 개수(또는 N), 열 백분율 및 행 백분율을 보고합니다. 또한 두 변수의 누적 합계, 합계에서 각 셀의 백분율, 합계에서 변수의 각 수준에 대한 백분율을 보고합니다.
이 예에서는 다양한 입자 크기에 대한 성능 차이가 있을 수 있습니다.
