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Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels
Dans cette vidéo, nous montrons comment créer des diagrammes de progression pour le Impureté données à l'aide Générateur de graphiques . Nous utilisons des diagrammes de progression, ou des graphiques linéaires, pour étudier le comportement d'une caractéristique dans le temps.
Premièrement, nous sélectionnons Générateur de graphiques du Graphique menu.
Nous traînons Impureté vers la zone Y, puis faites glisser Lot à la zone X. Ici, les données sont triées par ordre de lot et les lots ont été produits séquentiellement au fil du temps. JMP crée un diagramme à points de Impureté heures supplémentaires.
Nous cliquons sur l'icône plus lisse pour supprimer le plus lisse. Ensuite, pour ajouter une ligne pour relier les points, nous faisons glisser l'icône de la ligne et la déposons sur le graphique.
Vous pouvez voir que les points semblent rebondir de manière aléatoire, avec quelques valeurs basses autour de 3 et quelques valeurs hautes autour de 10.
Vous pouvez ajouter des variables au diagramme de progression. Par exemple, nous ajoutons un diagramme de progression pour Catalyseur Conc en faisant glisser Catalyseur Conc dessous Impureté sur l'axe Y.
Vous pouvez voir que les observations avec de faibles valeurs de Catalyseur Conc ont tendance à avoir de faibles valeurs de Impureté .
Supprimons ce deuxième graphique d'exécution.
Il y a 100 observations dans cet ensemble de données, il est donc difficile de voir s'il existe des modèles ou des tendances au fil du temps. Les données sont stockées dans l'ordre de Jour , avec 10 observations par jour. Vous pouvez regrouper les valeurs dans le diagramme de progression par Jour .
Pour ce faire, nous traînons Jour au dessus de Lot . Cela remplace Lot avec Jour et met à jour le graphique. Vous pouvez voir que la répartition des points au cours d'une journée est assez large et que la moyenne d'un jour à l'autre oscille à un peu plus de 6. Les moyennes des observations au jour le jour semblent varier aléatoirement autour de cette valeur.