线性混合效应模型我是统计学新手，这是我第一次使用 jmp，但我对 STATA 有一些了解。我最初尝试自己做，但太难了。我希望你们中的一些人能帮助我 内容如下：
我正在尝试设置线性混合效应模型。我有 3 个不同时间点的数据（n=16）。我的响应变量（Y）在最后一个时间点是连续的，我的预测变量包括 2 个分类变量 [A、B]（每个都有三个不同的级别）。
我想要做的是，通过 AB 类别分析 Y随时间的变化，并对主题进行随机影响。在 A 和 B 中，我想将不同的子类别与参考类别进行比较。例如 A0 与 A1 和 A0 与 A3。我如何为我的分类变量指定参考类别？
然后我想报告差异和 95％ 的置信区间。
高级统计建模消费者和市场研究回复：线性混合效应模型@Georg @Mark_Bailey谢谢你的建议。 脚本帮助我理解。
回复：线性混合效应模型@Faizan从 JMP 开始时，也可以选择先查看数据（Gaphbuilder ..），然后从 X 开始 Y，例如使用本地数据过滤器……或热图以在运行完整的建模机器之前了解数据包含的内容。 我无法想象你的完整数据集是什么样子的，我认为你只发送了一小部分。 JMP 提供了很多方法来理解数据。
作为@Mark_Bailey声明，拟合模型平台将是您执行任务的方式。我将一些脚本放入您的数据表中，您可以看到它的外观。
你说的参考是什么意思？ 这是您的分类变量 A+B 的某个设置（=级别）吗？
在 fit x by y 平台中，您可以根据 A 或 B 的设置看到答案 Y，使用本地数据过滤器控制您正在查看的数据部分。 您可以标记包含参考设置的行，并将其显示在分析中，这就是您要查找的内容吗？
回复：线性混合效应模型你的型号到底是什么？ 出于您的目的，您会在 STATA 中指定什么？
您可以从分析 > 拟合模型开始。 请参见帮助 > JMP 文档库 > 拟合线性模型。 您可以在此处使用因子、交叉项、嵌套效应和随机效应定义线性预测变量。
您可能希望拟合模型，然后使用自定义测试（即对比）来测试关于参考类别的空值。
