Modelos lineales de efectos mixtosSoy un novato en estadística y esta es la primera vez que uso jmp, pero tengo algunos conocimientos sobre STATA. Primero intenté hacerlo por mi cuenta, pero es demasiado difícil. Espero que alguno de ustedes pueda ayudarme. con lo siguiente:
Estoy intentando establecer un modelo de efectos mixtos lineales. Tengo datos en 3 puntos temporales diferentes (n=16). Mi variable de respuesta (Y) es continua en el último punto temporal y mis predictores incluyen 2 variables categóricas [A, B] (cada una tiene tres niveles diferentes).
Lo que quiero hacer es analizar Y a lo largo del tiempo mediante categorías AB con efectos aleatorios para el sujeto. Dentro de A y B quiero comparar diferentes subcategorías con la de referencia, por ejemplo, A0 frente a A1 y A0 frente a A3. ¿Cómo puedo especificar la categoría de referencia para mis variables categóricas?
Luego quiero reportar las diferencias y los intervalos de confianza del 95%.
Modelado estadístico avanzadoInvestigación de mercado y consumoRe: modelos lineales de efectos mixtos¿Cuál es exactamente tu modelo? ¿Qué especificarías en STATA para tu propósito?
Puede comenzar con Analizar> Ajustar modelo. Consulte Ayuda> Biblioteca de documentación JMP> Ajustar modelos lineales. Puede definir el predictor lineal con factores, términos cruzados, efectos anidados y efectos aleatorios aquí.
Debería ajustar el modelo y luego usar pruebas personalizadas (es decir, contrastes) para probar el valor nulo sobre la categoría de referencia.
Re: modelos lineales de efectos mixtos @Faizan al comenzar con JMP, también puede ser una opción mirar primero los datos (Gaphbuilder ...) y luego comenzar Y por X, por ejemplo, con un filtro de datos local ... o un mapa de calor para comprender qué contienen los datos antes de ejecutar la máquina de modelado completa. Realmente no puedo imaginar cómo se ve su conjunto de datos completo, creo que solo envió un pequeño subconjunto. JMP ofrece muchos métodos para comprender los datos.
Como @markbailey Dicho esto, la plataforma del modelo de ajuste será su forma de realizar la tarea. Puse algunos scripts en su tabla de datos para que pueda ver cómo puede verse.
¿Qué quieres decir con referencia? ¿Es esta una configuración determinada (= nivel) de su variable categórica A + B?
En la plataforma fit x by y puede ver la respuesta Y dependiendo de la configuración de A o B, controlando con el filtro de datos local qué parte de los datos está mirando. Puede marcar las filas que contienen la configuración de referencia y mostrarla en el análisis, ¿es eso lo que está buscando?
Re: modelos lineales de efectos mixtos @Georg @markbailey gracias por su sugerencia Los guiones me ayudaron a entender.
