線性混合效應模型我是統計菜鳥，這是我第一次使用jmp，但我對STATA有一些了解。我一開始嘗試自己做，但太難了。我希望你們中的一些人可以幫助我 具有以下內容：
我正在嘗試設定線性混合效果模型。我有 3 個不同時間點的資料 (n=16)。我的反應變數 (Y) 在最後一個時間點是連續的，我的預測變數包括 2 個分類變數 [A，B]（每個變數有三個不同的等級）。
我想做的是，透過 AB 類別分析 Y隨著時間的推移，並對受試者產生隨機效應。在 A 和 B 中，我想將不同的子類別與參考類別進行比較。例如A0 與A1 以及A0 與A3。我如何為我的分類變數指定參考類別？
然後我想報告差異和 95% 置信區間。
進階統計建模消費者與市場研究回复：線性混合效應模型@Georg @Mark_Bailey謝謝你的建議。 腳本幫助我理解。
回复：線性混合效應模型@Faizan從 JMP 開始時，也可以選擇先查看數據（Gaphbuilder ..），然後從 X 開始 Y，例如使用本地數據過濾器……或熱圖以在運行完整的建模機器之前了解數據包含的內容。 我無法想像你的完整數據集是什麼樣子的，我認為你只發送了一小部分。 JMP 提供了很多方法來理解數據。
作為@Mark_Bailey聲明，擬合模型平台將是您執行任務的方式。我將一些腳本放入您的數據表中，您可以看到它的外觀。
你說的參考是什麼意思？ 這是您的分類變量 A+B 的某個設置（=級別）嗎？
在 fit x by y 平台中，您可以根據 A 或 B 的設置看到答案 Y，使用本地數據過濾器控制您正在查看的數據部分。 您可以標記包含參考設置的行，並將其顯示在分析中，這就是您要查找的內容嗎？
回复：線性混合效應模型你的型號到底是什麼？ 出於您的目的，您會在 STATA 中指定什麼？
您可以從分析 > 擬合模型開始。 請參見幫助 > JMP 文檔庫 > 擬合線性模型。 您可以在此處使用因子、交叉項、嵌套效應和隨機效應定義線性預測變量。
您可能希望擬合模型，然後使用自定義測試（即對比）來測試關於參考類別的空值。
