선형 혼합 효과 모델저는 통계학에 푹 빠져 있고 jmp를 처음 써보지만 STATA에 대한 지식은 있습니다. 처음에는 혼자서 해보려고 했지만 너무 어려웠습니다. 여러분 중 누군가가 저를 도와주셨으면 좋겠습니다. 다음과 같은 사항 포함:
선형 혼합 효과 모델을 설정하려고 합니다. 3개의 다른 시간 지점(n=16)에서 데이터가 있습니다. 제 반응 변수(Y)는 마지막 시간 지점에서 연속적이고 제 예측 변수에는 2개의 범주형 변수[A, B]가 포함됩니다(각각 3개의 다른 수준을 가짐).
제가 하고 싶은 것은 주제에 대한 임의 효과를 가진 AB 범주별로 시간에 따른 Y를 분석하는 것입니다 . A와 B 내에서 다른 하위 범주를 참조 범주와 비교하고 싶습니다. 예를 들어 A0 대 A1 및 A0 대 A3입니다. 범주형 변수에 대한 참조 범주를 어떻게 지정할 수 있습니까?
그 다음에는 차이와 95% 신뢰 구간을 보고하고 싶습니다.
고급 통계 모델링소비자 및 시장 조사Re: 선형 혼합 효과 모델@Georg @Mark_Bailey 제안 감사합니다. 스크립트가 이해하는 데 도움이 되었습니다.
Re: 선형 혼합 효과 모델@파이잔 JMP로 시작할 때 데이터를 먼저 살펴보고(Gaphbuilder ..) Y를 X로 시작하는 옵션(예: 로컬 데이터 필터 … 나는 당신의 전체 데이터 세트가 어떻게 생겼는지 정말 상상할 수 없습니다. 당신은 제 생각에 작은 하위 집합만 보냈습니다. JMP는 데이터를 이해하기 위한 많은 방법을 제공합니다.
처럼 @Mark_Bailey 명시된 대로 적합 모델 플랫폼은 작업을 수행하는 방법입니다.데이터 테이블에 몇 가지 스크립트를 넣어 5월이 어떻게 생겼는지 알 수 있습니다.
참고로 뭔말이야? 이것은 범주형 변수 A+B의 특정 설정(=레벨)입니까?
fit x by y 플랫폼에서 A 또는 B의 설정에 따라 답 Y를 볼 수 있습니다. 로컬 데이터로 제어하면 보고 있는 데이터 부분이 필터링됩니다. 참조 설정이 포함된 행을 표시하고 분석에 표시할 수 있습니다. 찾고 있는 것이 바로 그 것입니까?
Re: 선형 혼합 효과 모델정확히 당신의 모델은 무엇입니까? 목적을 위해 STATA에 무엇을 지정하시겠습니까?
분석 > 모형 적합으로 시작할 수 있습니다. 도움말 > JMP 문서 라이브러리 > 선형 모델 피팅을 참조하십시오. 여기에서 요인, 교차 항, 내포 효과 및 랜덤 효과를 사용하여 선형 예측 변수를 정의할 수 있습니다.
모델을 피팅한 다음 사용자 지정 테스트(즉, 대조)를 사용하여 참조 범주에 대한 null을 테스트할 수 있습니다.
