線形混合効果モデル私は統計の初心者で、JMPを使うのは今回が初めてですが、STATAについては多少の知識があります。最初は自分でやろうとしましたが、難しすぎます。どなたか助けていただけると嬉しいです。 以下の通り:
線形混合効果モデルを設定しようとしています。3 つの異なる時点 (n=16) のデータがあります。応答変数 (Y) は最後の時点で連続しており、予測子には 2 つのカテゴリ変数 [A、B] (それぞれ 3 つの異なるレベルを持つ) が含まれています。
私がやりたいのは、被験者のランダム効果を持つ AB カテゴリ別に Y を時間の経過とともに分析することです。A と B 内で、異なるサブカテゴリを参照カテゴリと比較したいです。たとえば、A0 と A1、A0 と A3 などです。カテゴリ変数の参照カテゴリを指定するにはどうすればよいですか?
次に、差異と 95% 信頼区間を報告します。
高度な統計モデリング消費者および市場調査Re: 線形混合効果モデル@ジョージ@マークベイリー提案していただきありがとうございます。 スクリプトは私が理解するのに役立ちました。
Re: 線形混合効果モデル@ファイザンJMP で開始する場合は、最初にデータを見て (Gaphbuilder ..)、次にローカル データ フィルターを使用して Y ごとに X から開始することもオプションになる場合があります。完全なモデリング マシンを実行する前に、データに含まれる内容を理解するためにヒート マップを使用します。 あなたの完全なデータセットがどのように見えるか、本当に想像できません。送信したのは小さなサブセットだけだと思います。 JMP には、データを理解するためのメソッドが多数用意されています。
として@マークベイリー述べたように、適合モデル プラットフォームは、タスクを実行する方法になります。どのように見えるかを確認できるように、いくつかのスクリプトをデータ テーブルに入れました。
参照とはどういう意味ですか? これは、カテゴリ変数 A+B の特定の設定 (=レベル) ですか?
fit x by y プラットフォームでは、A または B の設定に応じて答え Y を確認できます。ローカル データ フィルターを使用して、データのどの部分を見ているかを制御します。 参照設定を含む行をマークし、それを分析に表示できます。それはあなたが探しているものですか?
Re: 線形混合効果モデル正確にあなたのモデルは何ですか？ あなたの目的のためにSTATAで何を指定しますか?
[分析] > [モデルの適合] から開始できます。 ヘルプ > JMP Documentation Library > 線形モデルの近似を参照してください。 ここで、因子、交差項、入れ子効果、変量効果を使用して線形予測子を定義できます。
モデルを適合させてから、カスタム テスト (つまり、対比) を使用して、参照カテゴリに関する null をテストする必要があります。
