Modelli lineari ad effetti mistiSono un principiante in statistica e questa è la prima volta che uso jmp, ma ho qualche conoscenza di STATA. Ho provato prima a farlo da solo, ma è troppo difficile. Spero che qualcuno di voi possa aiutarmi con quanto segue:
Sto cercando di impostare un modello lineare a effetti misti. Ho dati in 3 diversi punti temporali (n=16). La mia variabile di risposta (Y) è continua all'ultimo punto temporale e i miei predittori includono 2 variabili categoriali [A, B] (ognuna con tre livelli diversi).
Ciò che voglio fare è analizzare Y nel tempo per categorie AB con effetti casuali per soggetto. All'interno di A e B voglio confrontare diverse sottocategorie con quella di riferimento. Ad esempio A0 vs. A1 e A0 vs. A3. Come posso specificare la categoria di riferimento per le mie variabili categoriali?
Poi voglio segnalare le differenze e gli intervalli di confidenza al 95%.
Modellazione statistica avanzataRicerca sui consumatori e sul mercatoRe: Modelli lineari a effetti misti@Giorgio @Mark_Bailey grazie per il suggerimento. Gli script mi hanno aiutato a capire.
Re: Modelli lineari a effetti misti@Faizan quando si inizia con JMP, potrebbe anche essere un'opzione per guardare prima i dati (Gaphbuilder ..) e quindi avviare Y per X, ad esempio con un filtro dati locale ... o una mappa termica per capire cosa contengono i dati prima di eseguire la macchina di modellazione completa. Non riesco davvero a immaginare come sia il tuo set di dati completo, penso che tu abbia inviato solo un piccolo sottoinsieme. JMP offre molti metodi per comprendere i dati.
Come @Mark_Bailey dichiarato, la piattaforma del modello adatto sarà il tuo modo di eseguire l'attività.Ho inserito alcuni script nella tabella dei dati che puoi vedere come potrebbe apparire.
Cosa intendi per riferimento? È questa una certa impostazione (= livello) della tua variabile categoriale A+B?
Nella piattaforma fit x by y puoi vedere la risposta Y a seconda delle impostazioni di A o B, controllando con il filtro dati locali quale parte dei dati stai guardando. Puoi contrassegnare le righe contenenti le Impostazioni di riferimento e mostrarlo nell'analisi, è quello che stai cercando?
Re: Modelli lineari a effetti mistiEsattamente qual è il tuo modello? Cosa specificheresti in STATA per il tuo scopo?
Puoi iniziare con Analizza > Adatta modello. Vedere Guida > Libreria della documentazione JMP > Adattamento di modelli lineari. Qui puoi definire il predittore lineare con fattori, termini incrociati, effetti nidificati ed effetti casuali.
Vorresti adattare il modello e quindi utilizzare test personalizzati (ad esempio, contrasti) per testare il valore nullo sulla categoria di riferimento.
