Lineare Modelle mit gemischten EffektenIch bin ein Anfänger in Statistik und verwende zum ersten Mal jmp, aber ich habe einige Kenntnisse über STATA. Ich habe zuerst versucht, es selbst zu machen, aber es ist zu schwer. Ich hoffe, jemand von euch kann mir helfen mit folgendem:
Ich versuche, ein lineares Modell mit gemischten Effekten zu erstellen. Ich habe Daten zu 3 verschiedenen Zeitpunkten (n = 16). Meine Antwortvariable (Y) ist zum letzten Zeitpunkt kontinuierlich und meine Prädiktoren umfassen 2 kategoriale Variablen [A, B] (jede hat drei verschiedene Niveaus).
Ich möchte Y im Zeitverlauf anhand der AB-Kategorien mit zufälligen Effekten für das Subjekt analysieren . Innerhalb von A und B möchte ich verschiedene Unterkategorien mit der Referenzkategorie vergleichen. zB A0 vs. A1 und A0 vs. A3. Wie kann ich die Referenzkategorie für meine kategorialen Variablen angeben?
Dann möchte ich Unterschiede und 95 %-Konfidenzintervalle melden.
Erweiterte statistische ModellierungKonsumenten- und MarktforschungBetreff: Lineare Mixed-Effects-Modelle@Georg @Mark_Bailey danke für den vorschlag. Die Skripte halfen mir zu verstehen.
Betreff: Lineare Mixed-Effects-Modelle@Faizan Wenn Sie mit JMP beginnen, kann es auch eine Option sein, sich zuerst die Daten anzusehen (Gaphbuilder ..) und dann Y nach X zu starten, z. B. mit einem lokalen Datenfilter … oder einer Heatmap, um zu verstehen, was die Daten enthalten, bevor Sie die vollständige Modellierungsmaschine ausführen. Ich kann mir nicht wirklich vorstellen, wie Ihr vollständiger Datensatz aussieht, Sie haben nur eine kleine Teilmenge gesendet, denke ich. JMP bietet viele Methoden, um Daten zu verstehen.
Wie @Mark_Bailey Wie gesagt, die Fit-Model-Plattform ist Ihr Weg, um die Aufgabe auszuführen.Ich habe einige Skripte in Ihre Datentabelle eingefügt, damit Sie sehen können, wie sie aussehen kann.
Was meinst du mit Referenz? Ist das eine bestimmte Einstellung (=Level) Ihrer kategorialen Variablen A+B?
In der Plattform „fit x by y“ können Sie die Antwort Y sehen, abhängig von den Einstellungen von A oder B, und mit dem Filter „Lokale Daten“ steuern, welchen Teil der Daten Sie sich ansehen. Sie können die Zeilen mit den Referenzeinstellungen markieren und in der Analyse anzeigen. Ist es das, wonach Sie suchen?
Betreff: Lineare Mixed-Effects-ModelleWas genau ist dein Modell? Was würden Sie in STATA für Ihren Zweck angeben?
Sie können mit Analysieren > Modell anpassen beginnen. Siehe Hilfe > JMP-Dokumentationsbibliothek > Lineare Modelle anpassen. Hier können Sie den linearen Prädiktor mit Faktoren, Kreuztermen, verschachtelten Effekten und Zufallseffekten definieren.
Sie möchten das Modell anpassen und dann benutzerdefinierte Tests (dh Kontraste) verwenden, um die Null über die Referenzkategorie zu testen.
