Modèles linéaires à effets mixtesJe suis un débutant en statistiques et c'est la première fois que j'utilise jmp, mais j'ai quelques connaissances sur STATA. J'ai d'abord essayé de le faire moi-même, mais c'est trop difficile. J'espère que certains d'entre vous pourront m'aider avec les éléments suivants :
J'essaie de définir un modèle à effets mixtes linéaire. J'ai des données à 3 moments différents (n=16). Ma variable de réponse (Y) est continue au dernier moment et mes prédicteurs incluent 2 variables catégorielles [A, B] (chacune ayant trois niveaux différents).
Ce que je veux faire, c'est analyser Y au fil du temps par catégories AB avec des effets aléatoires pour le sujet. Dans A et B, je veux comparer différentes sous-catégories avec la référence. Par exemple, A0 contre A1 et A0 contre A3. Comment puis-je spécifier la catégorie de référence pour mes variables catégorielles ?
Ensuite, je souhaite signaler les différences et les intervalles de confiance à 95 %.
Modélisation statistique avancéeÉtudes de marché et de consommationRe : Modèles linéaires à effets mixtes@Georg @Mark_Bailey merci pour la suggestion. Les scripts m'ont aidé à comprendre.
Re : Modèles linéaires à effets mixtes@Faizan lors du démarrage avec JMP, il peut également être une option de regarder d'abord les données (Gaphbuilder ..) puis de démarrer Y par X, par exemple avec un filtre de données local… ou une carte thermique pour comprendre ce que contiennent les données avant d'exécuter la machine de modélisation complète. Je ne peux pas vraiment imaginer à quoi ressemble votre ensemble de données complet, vous n'avez envoyé qu'un petit sous-ensemble, je pense. JMP propose de nombreuses méthodes pour comprendre les données.
Comme @Mark_Bailey indiqué, la plate-forme de modèle d'ajustement sera votre façon d'effectuer la tâche.J'ai mis quelques scripts dans votre table de données pour que vous puissiez voir à quoi cela peut ressembler.
Qu'entendez-vous par référence ? Est-ce un certain paramètre (=niveau) de votre variable catégorielle A+B ?
Dans la plate-forme fit x by y, vous pouvez voir la réponse Y en fonction des paramètres de A ou B, en contrôlant avec le filtre de données local la partie des données que vous regardez. Vous pouvez marquer les lignes contenant les paramètres de référence et les afficher dans l'analyse, est-ce ce que vous recherchez ?
Re : Modèles linéaires à effets mixtesQuel est votre modèle exactement ? Que spécifieriez-vous dans STATA pour votre objectif ?
Vous pouvez commencer par Analyser > Ajuster le modèle. Voir Aide > Bibliothèque de documentation JMP > Ajustement de modèles linéaires. Vous pouvez définir ici le prédicteur linéaire avec des facteurs, des termes croisés, des effets imbriqués et des effets aléatoires.
Vous voudriez ajuster le modèle, puis utiliser des tests personnalisés (c'est-à-dire des contrastes) pour tester le zéro sur la catégorie de référence.
