Acabamos de publicar un nuevo activo para nuestro Centro de recursos JMP , un extracto del nuevo libro de David Hand, Datos oscuros: por qué importa lo que no sabes . En el libro, el Dr. Hand explora las muchas formas en que podemos estar ciegos a la falta o no de datos y cómo, en nuestro apuro por ser una sociedad basada en datos, podríamos estar perdiendo cosas importantes, lo que lleva a decisiones peligrosas que a veces pueden tener consecuencias desastrosas.
En este extracto del Capítulo Siete, Datos oscuros y el panorama general , Hand discute el efecto de los datos oscuros en las comunidades científicas y médicas. Sobre la base de profesor de medicina y estadística en Stanford John Ioannidis afirma que "se puede demostrar que la mayoría de los hallazgos de investigación son falsos", el Dr. Hand argumenta que la naturaleza misma del descubrimiento científico se presta a errores de datos oscuros. En el camino, el Dr. Hand presenta fenómenos de datos como p-hacking, errores de medición espurios y tasas de descubrimiento falsas, y "HARKing".
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Larry
