如何比较配对数据集（包括样本的变化）比较我正在测试的这两种方法，感觉我遇到了困难。
我有两种方法（1 和 2）都对同一样本进行分析。 对于这两种方法，每个样品均进行三次重复测量。 所以现在我想比较方法 1 和 2，包括已知的变化，看看是否具有统计显着性？
高级统计建模回复：如何比较配对数据集包括样本的变化你好@安伦
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回复：如何比较配对数据集包括样本的变化这项研究是什么，分析方法比较？ 仪器更换的等效研究？ 其中一种方法可以作为参考吗？ 你是什么意思， ”所以现在我想比较方法 1 和 2，包括已知的变化，看看是否具有统计显着性？ ”
您的数据已预先汇总，因此您可以使用具有均值的双变量平台，然后选择“拟合正交”来比较截距 = 0 和斜率 = 1 的原假设。如果您正在寻找平均值的差异，您可以使用匹配对平台。
我建议您包含各个重复测量值，而不是将数据汇总为平均值和标准差。您可以在堆叠测量列后使用拟合最小二乘法。 Y 角色中的测量然后输入 Sample 作为随机效应。
鉴于我们对您的学习、您的意图或您的需求几乎一无所知，所以很难说更多。
