Ri: Come confrontare set di dati accoppiati include la variazione sui campioniCos'è questo studio, un confronto tra metodi analitici? Uno studio di equivalenza per la sostituzione dello strumento? Uno dei metodi è un riferimento? Cosa intendi con, " Quindi ora voglio confrontare il metodo 1 vs 2 includendo la variazione nota per vedere se statisticamente significativo? "
I tuoi dati sono pre-riassunti, quindi puoi utilizzare la piattaforma bivariata con la media e quindi selezionare Adatta ortogonale per confrontare l'ipotesi nulla di un'intercetta = 0 e una pendenza = 1. Puoi utilizzare la piattaforma Coppie abbinate se stai cercando una differenza nella media.
Raccomanderei di includere le singole misurazioni replicate invece di riassumere i dati nella media e deviazione standard. È possibile utilizzare un adattamento dei minimi quadrati dopo aver impilato le colonne di misurazione. La misurazione nel ruolo Y e quindi immettere Campione come effetto casuale.
Difficile dire molto di più dato che non sappiamo praticamente nulla del tuo studio, delle tue intenzioni o dei tuoi bisogni.
Il modo in cui confrontare i set di dati associati include la variazione sui campioniSento di incontrare il muro confrontando questi due metodi che sto testando.
Ho 2 metodi (1 e 2) entrambi analizzati sullo stesso campione. Per entrambi i metodi sono stati misurati triplicati per ciascun campione. Quindi ora voglio confrontare il metodo 1 vs 2 includendo la variazione nota per vedere se statisticamente significativo?
analiticaRi: Come confrontare set di dati accoppiati include la variazione sui campioniCiao @ANLUN
se stai cercando ispirazione dalla varietà di opzioni per il confronto dei metodi, prova questo componente aggiuntivo: Confronto dei metodi
Altrimenti, dovremmo sapere molto di più prima di poter aiutare.
