Comment comparer des ensembles de données appariés en incluant la variation sur les échantillonsJ'ai le sentiment de rencontrer le mur en comparant ces deux méthodes que je teste.
J'ai 2 méthodes (1 et 2) toutes deux analysées sur le même échantillon. Pour les deux méthodes, des triples ont été mesurés pour chaque échantillon. Alors maintenant, je veux comparer la méthode 1 contre 2, y compris la variation connue, pour voir si elle est statistiquement significative ?
Modélisation statistique avancéeRe : Comment comparer des ensembles de données appariés en incluant la variation sur les échantillonsSalut @ANLUN
si vous cherchez de l'inspiration à partir de la variété d'options de comparaison de méthodes, essayez ce complément : Comparaison des méthodes
Sinon, il nous faudrait en savoir beaucoup plus avant de pouvoir aider.
Re : Comment comparer des ensembles de données appariés en incluant la variation sur les échantillonsQu’est-ce que cette étude, une comparaison de méthodes analytiques ? Une étude d’équivalence pour le remplacement d’instruments ? L'une des méthodes est-elle une référence ? Que veux-tu dire par, " Alors maintenant, je veux comparer la méthode 1 contre 2, y compris la variation connue, pour voir si elle est statistiquement significative ? "
Vos données sont pré-résumées, vous pouvez donc utiliser la plateforme bivariée avec la moyenne, puis sélectionner Ajuster orthogonal pour comparer l'hypothèse nulle d'une intersection = 0 et d'une pente = 1.Vous pouvez utiliser la plateforme Matched Pairs si vous recherchez une différence dans la moyenne.
Je vous recommanderais d'inclure les mesures répétées individuelles au lieu de résumer les données en moyenne et en écart type.Vous pouvez utiliser un ajustement aux moindres carrés après avoir empilé les colonnes de mesure. La mesure dans le rôle Y, puis entrez l'échantillon comme effet aléatoire.
Difficile d'en dire beaucoup plus étant donné que nous ne savons pratiquement rien de votre étude, de vos intentions ou de vos besoins.
