大家好，
关于线性混合模型的几个问题。
1）在“适合混合”性格中有没有办法获得预测表达式（Y=Bx+Zu+E），我可以从其他模型性格中得到它，但在“适合混合”性格中找不到它
2）我正在观察鱼的游泳表现，我有两个连续的固定效应，它们的相互作用与个体的连续响应相匹配，并且所有相互作用都被选为随机效应（总共3个固定效应：2个独立效应和1个相互作用和4个随机效应） ）
2a）当我解释随机方差分量时，该表中的残差是由固定效应解释的方差吗？
2b）如果我得到显着的随机方差分量和显着的固定效应，那么我的固定效应是否显着是因为随机协方差还是不顾随机协方差？
3）我正在使用看似非线性的加速度，并且我的模型在对数转换后更适合。 我是否有理由仅变换加速度而不变换其他连续变量（这些变量看起来正常或接近正常），还是应该将它们全部变换。
这是一些屏幕截图
提前致谢
1. 从红色小三角中，保存列，保存预测公式。
表达式位于新列中
2. https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/the-fit-mixed-report.shtml#
但是，我在随附的报告中没有看到残差表
边际模型推理：根据边际预测值和边际残差生成图。 这些图显示了随机效应引起的变化。 https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/marginal-model-inference.shtml#ww1282958
条件模型推理：根据条件预测值和条件残差生成图。 这些图显示了考虑随机效应后剩余的变化。
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/conditional-model-inference.shtml#ww1171576
3.我对鱼加速不熟悉。 无论是对数还是某种 Box-Cox 变换似乎都是合理的。
