大家好，
關於線性混合模型的幾個問題。
1）在“適合混合”性格中有沒有辦法獲得預測表達式（Y=Bx+Zu+E），我可以從其他模型性格中得到它，但在“適合混合”性格中找不到它
2）我正在觀察魚的游泳表現，我有兩個連續的固定效應，它們的相互作用與個體的連續響應相匹配，並且所有相互作用都被選為隨機效應（總共3個固定效應：2個獨立效應和1個相互作用和4個隨機效應） ）
2a）當我解釋隨機方差分量時，該表中的殘差是由固定效應解釋的方差嗎？
2b）如果我得到顯著的隨機方差分量和顯著的固定效應，那麼我的固定效應是否顯著是因為隨機協方差還是不顧隨機協方差？
3）我正在使用看似非線性的加速度，並且我的模型在對數轉換後更適合。 我是否有理由僅變換加速度而不變換其他連續變量（這些變量看起來正常或接近正常），還是應該將它們全部變換。
這是一些屏幕截圖
提前致謝
1. 從紅色小三角中，保存列，保存預測公式。
表達式位於新列中
2. https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/the-fit-mixed-report.shtml#
但是，我在隨附的報告中沒有看到殘差表
邊際模型推理：根據邊際預測值和邊際殘差生成圖。 這些圖顯示了隨機效應引起的變化。 https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/marginal-model-inference.shtml#ww1282958
條件模型推理：根據條件預測值和條件殘差生成圖。 這些圖顯示了考慮隨機效應後剩餘的變化。
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/conditional-model-inference.shtml#ww1171576
3.我對魚加速不熟悉。 無論是對數還是某種 Box-Cox 變換似乎都是合理的。
