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산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 Pet Owner.jmp 파일을 사용하여 비정형 텍스트 데이터를 시각화하고 탐색하는 방법을 배웁니다.
이러한 데이터를 분석하기 위해 JMP의 분석 메뉴에서 텍스트 탐색기를 선택합니다.
설문 응답을 텍스트 열로 선택하고 확인을 클릭하여 기본 토큰화, 용어 및 표현 옵션을 사용하여 분석을 실행합니다.
텍스트 탐색기의 빨간색 삼각형은 텍스트 데이터를 표시, 용어 지정 및 구문 분석(또는 토큰화)하기 위한 많은 옵션을 제공합니다. 이를 통해 플랫폼 내에서 용어 목록을 큐레이팅하는 데 사용되는 옵션을 수정할 수 있습니다.
용어 옵션 아래의 빨간색 삼각형에서 결합할 줄기를 선택한 다음 형태소 분석을 선택합니다.
우리는 "개"와 "고양이"가 가장 자주 사용되는 용어임을 알 수 있습니다. 지금은 용어 목록에 보관하겠습니다. 또한 용어 목록에 상위 문구를 추가합니다.
이러한 데이터를 시각화하기 위해 워드 클라우드를 사용합니다. 이렇게 하려면 빨간색 삼각형을 클릭하고 표시 옵션을 선택한 다음 단어 구름 표시를 선택합니다.
초기 단어 구름은 그다지 흥미롭지 않습니다. 중앙 레이아웃으로 변경하겠습니다. 이렇게 하려면 Word Cloud의 빨간색 삼각형을 클릭하고 레이아웃을 선택한 다음 가운데를 선택합니다.
단어 구름은 "개"와 "고양이"라는 단어가 지배적입니다. 단어 클라우드와 용어 목록 모두에서 이러한 용어를 제거하려면 용어를 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 중지 단어 추가를 선택합니다.
약간의 색상을 추가해 보겠습니다. 이렇게 하려면 Word Cloud의 빨간색 삼각형을 클릭하고 색상을 선택한 다음 임의 색상을 선택합니다. 이것은 단어 구름의 용어에 임의의 색상을 적용합니다. 빨간색 삼각형을 클릭하고 범례 표시를 선택 해제하여 범례를 제거하겠습니다.
단어의 크기는 용어 목록의 항목에 따라 조정됩니다. 따라서 상위 용어는 "짖다", "걷다", "점프" 및 "비디오"입니다.
설문 응답에서 "보호"라는 단어는 어떻게 사용됩니까? 이를 확인하기 위해 "보호"라는 용어를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 텍스트 표시를 선택합니다.
"보호"라는 단어는 일반적으로 개가 어떤 식으로든 보호하는 것을 설명하는 데 사용됩니다.
이 데이터를 더 살펴보겠습니다.
이것은 고양이와 개 소유자에 대한 설문 조사입니다. 고양이와 개를 설명하는 데 다른 용어가 사용되는 것 같습니다. 이를 탐색하기 위해 상단 빨간색 삼각형에서 로컬 데이터 필터를 선택합니다. 그런 다음 소유자를 선택한 다음 추가를 선택합니다.
로컬 데이터 필터에서 고양이를 클릭하면 고양이 소유자가 "점프", "비디오", "쥐", "푸르르", "잡기"와 같은 단어를 사용한 것을 볼 수 있습니다.
개 주인은 "짖다", "걷다", "보호하다", "취하다", "허스키"와 같은 단어를 사용했습니다.
설문조사에 참여한 사람들 중 개와 고양이를 모두 소유한 사람은 많지 않습니다. 그러나 가장 많이 사용되는 용어는 "추격"이라는 것을 알 수 있습니다. 이것은 고양이와 개의 전형적인 관계를 고려할 때 놀라운 일이 아닙니다.
이 데이터를 한 번 더 살펴보겠습니다. 먼저 지우기를 클릭하여 데이터 필터를 지웁니다.
다음으로 가장 자주 사용되는 용어에 대한 지표를 데이터 테이블에 저장합니다. 이를 위해 용어 목록에서 상위 용어를 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 지표 저장을 선택합니다.
이렇게 하면 각 용어에 대한 데이터 테이블에 새 열이 저장됩니다. 문서에 용어가 포함된 경우 열은 1로 채워집니다. 그렇지 않은 경우 0이 있습니다.
이제 Text Explorer 플랫폼 외부에서 이러한 용어를 탐색할 수 있습니다.
예를 들어, 그래프 메뉴에서 그래프 빌더를 사용하여 모자이크 플롯을 사용하여 소유자 대 각 지표 변수를 그래프로 나타낼 수 있습니다.
이를 통해 설문조사에서 다양한 용어가 사용되는 방식에 대한 추가 통찰력을 얻을 수 있습니다.
