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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、Pet Owner.jmpファイルを使用して、非構造化テキストデータを視覚化および探索する方法を学習します。
これらのデータを分析するには、JMPの[分析]メニューから[テキストエクスプローラー]を選択します。
テキスト列として[SurveyResponse]を選択し、[OK]をクリックして、デフォルトのトークン化、用語、およびフレージングのオプションを使用して分析を実行します。
テキストエクスプローラーの赤い三角形は、テキストデータを表示、用語表示、および解析（またはトークン化）するための多くのオプションを提供します。 これにより、プラットフォーム内から用語リストのキュレーションに使用されるオプションを変更できます。
[用語オプション]の下の赤い三角形から[結合するステム]を選択し、次に[ステム]を選択します。
「犬」と「猫」が最も頻繁に使用される用語であることがわかります。 今のところ、それらを用語リストに保持します。 また、用語リストに上位のフレーズを追加します。
これらのデータを視覚化するために、ワードクラウドを使用します。 これを行うには、赤い三角形をクリックして[表示オプション]を選択し、[WordCloudを表示]を選択します。
最初の単語の雲はあまり面白くありません。 中央のレイアウトに変更します。 これを行うには、Word Cloudの赤い三角形をクリックし、[レイアウト]を選択してから、[中央揃え]を選択します。
単語の雲は「犬」と「猫」という単語によって支配されていることに注意してください。 ワードクラウドと用語リストの両方からこれらの用語を削除するには、用語を選択して右クリックし、[ストップワードの追加]を選択します。
少し色を付けましょう。 これを行うには、Word Cloudの赤い三角形をクリックし、[色]、[任意の色]の順に選択します。 これにより、ワードクラウドの用語にランダムな色が適用されます。 赤い三角形をクリックし、[凡例の表示]の選択を解除して、凡例を削除します。
単語のサイズは、用語リストでの出現に応じて決まります。 つまり、上位の用語は「樹皮」、「歩く」、「ジャンプ」、「ビデオ」です。
調査の回答で「保護する」という言葉はどのように使用されていますか？ これを確認するには、「保護」という用語を右クリックして、[テキストの表示]を選択します。
「保護する」という言葉は、犬が何らかの形で保護されていることを表すために一般的に使用されていることがわかります。
これらのデータをさらに詳しく見ていきましょう。
これは猫と犬の飼い主の調査です。 猫と犬を表すために異なる用語が使用されている可能性があります。 これを調べるために、上の赤い三角形から[ローカルデータフィルター]を選択します。 次に、[所有者]、[追加]の順に選択します。
ローカルデータフィルターで猫をクリックすると、猫の飼い主が「ジャンプ」、「ビデオ」、「マウス」、「ゴロゴロ」、「キャッチ」などの単語を使用していることがわかります。
犬の飼い主は、「樹皮」、「歩く」、「保護する」、「取る」、「ハスキー」などの言葉を使用しました。
調査対象者の多くは犬と猫の両方を所有していません。 しかし、最も頻繁に使用される用語は「追跡」であることがわかります。 猫と犬の典型的な関係を考えると、これは驚くべきことではありません。
これらのデータをもう1つ見てみましょう。 まず、[クリア]をクリックしてデータフィルターをクリアします。
次に、最も頻繁に使用される用語のインジケーターをデータテーブルに保存します。 これを行うには、用語リストの上位の用語を選択して右クリックし、[インジケーターの保存]を選択します。
これにより、各用語のデータテーブルに新しい列が保存されます。 ドキュメントに用語が含まれている場合、列には1が入力されます。 そうでない場合は、0があります。
これで、TextExplorerプラットフォームの外部でこれらの用語を調べることができます。
たとえば、グラフメニューからグラフビルダーを使用して、モザイクプロットを使用して所有者と各インジケーター変数をグラフ化できます。
これにより、調査でさまざまな用語がどのように使用されているかについての追加の洞察を得ることができます。
