JMP가 응답 목표를 최대화, 최소화 및 도달하기 위해 사용하는 바람직함을 위한 함수형은 무엇입니까?나는 동시에 입력 요인에 대한 출력 응답 변수를 최적화하고 바람직성 접근 방식을 사용했습니다. 한편 JMP에서 제공하는 문서를 살펴보고 조각별 함수 형식 (Derringer와 Suich(1980)가 제안한 조각별 함수와 유사) JMP를 사용하여 바람직함을 최적화했지만 전체 바람직함 함수(기하 평균)만 얻었습니다.씨 바람직함을 최대화하고 최소화하기 위해 JMP가 사용하는 조각별 함수를 아는 사람이 있습니까? 또한 대상 . 이들은 Derringer와 Suich(1980)가 제안한 것과 동일합니까? JMP 문서에 " JMP는 Derringer and Suich(1980) 함수 형식을 사용하지 않습니다. 부드럽지 않기 때문에 JMP의 최적화 알고리즘과 항상 잘 작동하지는 않습니다. "
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 응답 목표를 최대화, 최소화 및 도달하기 위해 JMP에서 사용하는 바람직한 기능적 형태는 무엇입니까?에 따르면 선적 서류 비치 :
최적화 알고리즘
전체 바람직함 함수 또는 반응이 하나뿐인 경우 단일 바람직함 함수의 최적화에 사용되는 방법은 요인 유형에 따라 다릅니다.
• 범주형 요인의 경우 좌표 교환 알고리즘이 사용됩니다.
• 연속 요인의 경우 경사 하강법 알고리즘이 사용됩니다.
• 제약 조건이나 혼합 요인이 있는 경우 Wolfe 감소 기울기 접근법이 사용됩니다.
• 로컬 최적점을 찾는 위험을 줄이기 위해 JMP는 여러 무작위 시작을 사용합니다.
Re: 응답 목표를 최대화, 최소화 및 도달하기 위해 JMP에서 사용하는 바람직한 기능적 형태는 무엇입니까?이 질문에 대한 답을 얻으셨나요? 저도 같은 의문이 듭니다.
