不明白運行次數和重複次數之間的區別你好，
我正在嘗試在部分因子設計中設計一個甘蔗施肥實驗，其中包含 4 個氮水平、3 個磷水平和 3 個鉀水平。 我通過 12 次運行得到了這個設計：
我可以只使用 12 個圖（= 12 次運行）還是應該使用 12 次運行的重複（3 或 4 次重複）？ 感謝您的幫助。
實驗設計回复：不明白運行次數和重複次數之間的區別@莫夫利，如果你能縱容我的話，我對你的處境還有一些其他的想法。 如果您想要分數階乘，我不確定為什麼要對 2 個以上水平的因子進行實驗。 您可能會將高階線性效應（二階以上相互作用）與非線性效應（二次和三次）混為一談。
一些想法：
1.也許您應該將這些因素視為每個組件的比率（如果您確實需要最終解決方案中的所有組件），
2. 您可能想要考慮混合設計，但只有在您識別、研究和理解噪聲之後，
3. 因素和噪聲之間似乎可能存在相互作用（每種成分的量取決於當前的土壤條件），因此在優化可控因素的水平之前了解這些因素至關重要。
4. 我可能建議了解感興趣因素的一階模型（2 級設計足以滿足此要求），並在進行響應曲麵類型設計之前識別噪聲與因素的相互作用。
回复：不明白運行次數和重複次數之間的區別我的數學可能是錯誤的，但 4^1 x 3^2 = 36 次處理（運行）的完整階乘。 複製或分塊用於確定一次復制的結果是否會在變化的噪聲下重複。 分塊的目的是通過保持噪聲恆定或採樣來減少塊內的噪聲變化量，以使噪聲在重複中不會發生太大變化。 以農業為例，在短時間內在一小塊田地區域進行所有處理，減少固有土壤肥力和環境條件變化，從而提高設計的精度。 當運行後續模塊時，在第一組重複期間恆定的噪聲會發生變化（通過操縱或採樣）。 對於農業示例，在田間的另一個位置和不同的環境條件下運行第二組重複。 如果您使用有關噪聲影響的假設，則可以通過分塊更有效地選擇要研究的噪聲。
回复：不明白運行次數和重複次數之間的區別4 水平因子和兩個 3 水平因子的完整因子設計包含 24 種獨特的處理方法。 因此，您的 12 次試驗的設計是半部分因子設計。
您可以使用 DOE > 經典 > 全因子設計，輸入所需的重複次數。 該設計（24 次運行）計為 1 個重複。 如果您輸入 1 作為重複次數，您將得到另一個重複次數，總共 2 次重複（48 次運行）。
您可以使用 DOE > 自定義設計。 只需輸入運行總數（例如，2 個重複運行 48 次）即可包含您想要的所有重複。 定制設計將產生最佳設計，在本例中將是全因子設計。
所以你應該能夠以任何一種方式獲得 (4x3x3) x 重複。
回复：不明白運行次數和重複次數之間的區別感謝你的回复。 但是，當我設計一個完整的因子設計（例如 2 個水平的 2 個因子）時，我得到 4 個圖，這是一個複制，如下所示：
在現場，我必須對 4 個圖進行 3 或 4 次重複，以解決實驗誤差。 這就是為什麼我想知道我的設計中的 12 次運行是否代表 1 次復制。
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回复：不明白運行次數和重複次數之間的區別定制設計保證模型中的參數是可估計的。 所以 12 次運行就足夠了。 運行次數的問題通過增加樣本量和潛在地減少（消除？）相關性來影響這些估計的標準誤差。
如果您指定較大的運行次數（例如 24），則自定義設計將最佳地使用較大的預算。 如果強制 JMP 重複運行 (2x12) 以獲得相同的運行次數，設計可能不會那麼好。 換句話說，通過要求 n 次運行得到的設計與復制 a 次運行 b 次（使得 axb = n 次運行和最小複製量）得到的設計不會相同。
